1.一种基于连续混合最大熵的回声消除方法，其步骤如下：A、信号采集

将远端传来的远端信号采样得到当前时刻n的输入信号离散值u(n)，对近端信号采样得到带有回声的当前时刻n的期望信号离散值d(n)；

B、回声信号估计

将输入信号离散值u(n)在n到n-L+1时刻的值u(n),u(n-1)...,u(n-L+1)，构成当前时刻n的输入向量U(n)，U(n)＝[u(n),u(n-1)...,u(n-L+1)]T，其中，L表示自适应滤波器的长度，L＝512或1024，上标T代表转置；

将输入信号离散值u(n)输入自适应滤波器，得到当前时刻n的输出信号y(n)，y(n)＝wT(n)U(n)；其中，w(n)为当前n时刻自适应滤波器的权值向量，其长度等于L，初始值为零向量；

C、回声消除

将步骤A中得到的当前时刻n的期望信号离散值d(n)，减去当前时刻n的输出信号y(n)，得到当前时刻n的误差信号e(n)，即e(n)＝d(n)-y(n)；并将当前时刻n的误差信号e(n)，作为消除回声后的纯净信号传送给远端；

D、自适应滤波器抽头权值更新

D1、时变步长的计算

当前时刻n的变步长μ(n)可由下式计算：其中，erfi(·)表示虚误差函数；

D2、滤波器抽头权值的更新

利用步骤B中的输入向量U(n)，步骤C中的误差信号e(n)以及步骤D1中的时变步长μ(n)，得到下一时刻(n+1)的滤波器抽头权系数w(n+1)：w(n+1)＝w(n)+γμ(n)U(n)e(n)其中，γ表示固定步长，取值范围是0.001～0.5；

E、重复

令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D，直至通话结束。