1.一种辫状河训练图像生成方法，其特征在于，适于在计算设备中执行，该方法包括下列步骤：

构建辫状河的初始网格模型，所述初始网格模型用于包含若干心滩坝；

获取每个所述心滩坝的地质属性参数，根据所述地质属性参数在所述初始网格模型中，由每个所述心滩坝的底部向顶部依次绘制若干层心滩坝椭圆，生成心滩坝模型，所述心滩坝椭圆以其相应层的所述心滩坝的中心为圆心，所述心滩坝椭圆与相应层的心滩坝的最大边沿点相接；判断到每两个所述心滩坝的底部心滩坝椭圆具有重合部；增加两个所述心滩坝中后绘制心滩坝与先绘制心滩坝的中心间距到两个所述心滩坝底部椭圆至少在长轴方向相切；判断到两个相邻所述心滩坝的心滩坝椭圆具有重合部，同时判断到所述心滩坝的粒级相异，调整低优先级心滩坝的心滩坝椭圆轮廓，以所述重合部中高优先级心滩坝的心滩坝椭圆轮廓为所述低优先级心滩坝的心滩坝轮廓，判断到两个相邻心滩坝的心滩坝椭圆具有重合部，同时判断到所述心滩坝的粒级相同，分别绘制所述两个相邻心滩坝模型；

判断到所述心滩坝模型在网格模型中的网格比例达到所述心滩坝在所述辫状河中的比例参数，输出辫状河网格模型。

2.根据权利要求1所述的辫状河训练图像生成方法，其特征在于，所述地质属性参数包括心滩坝粒级、心滩坝长度、心滩坝宽度、心滩坝厚度和心滩坝在所述辫状河中的比例参数。

3.根据权利要求1所述的辫状河训练图像生成方法，其特征在于，获取所述心滩坝底部附近的砾岩层地质属性参数，根据预设格式设置所述心滩坝的心滩坝粒级。

4.根据权利要求1所述的辫状河训练图像生成方法，其特征在于，判断到所述心滩坝模型的底部与所述初始网格模型的底部相交，和/或所述心滩坝模型的顶部与所述初始网格模型的顶部相交，舍弃所述心滩坝模型。

5.根据权利要求4所述的辫状河训练图像生成方法，其特征在于，判断到所述心滩坝模型在某一层面上与所述初始网格模型的边界相交，舍弃所述心滩坝模型。

6.一种辫状河训练图像生成装置，其特征在于，包括：

网格构建模块，用于构建辫状河的初始网格模型，所述初始网格模型用于包含若干心滩坝；

绘制模块，用于获取每个所述心滩坝的地质属性参数，根据所述地质属性参数在所述初始网格模型中，由每个所述心滩坝的底部向顶部依次绘制若干层心滩坝椭圆，生成心滩坝模型，所述心滩坝椭圆以其相应层的所述心滩坝的中心为圆心，所述心滩坝椭圆与相应层的心滩坝的最大边沿点相接；判断到每两个所述心滩坝的底部心滩坝椭圆具有重合部；

增加两个所述心滩坝中后绘制心滩坝与先绘制心滩坝的中心间距到两个所述心滩坝底部椭圆至少在长轴方向相切；判断到两个相邻所述心滩坝的心滩坝椭圆具有重合部，同时判断到所述心滩坝的粒级相异，调整低优先级心滩坝的心滩坝椭圆轮廓，以所述重合部中高优先级心滩坝的心滩坝椭圆轮廓为所述低优先级心滩坝的心滩坝轮廓，判断到两个相邻心滩坝的心滩坝椭圆具有重合部，同时判断到所述心滩坝的粒级相同，分别绘制所述两个相邻心滩坝模型；

输出模块，用于判断到所述心滩坝模型在网格模型中的网格比例达到所述心滩坝在所述辫状河中的比例参数，输出辫状河网格模型。

7.一种辫状河训练图像生成设备，其特征在于，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行下列步骤：构建辫状河的初始网格模型，所述初始网格模型用于包含若干心滩坝；

获取每个所述心滩坝的地质属性参数，根据所述地质属性参数在所述初始网格模型中，由每个所述心滩坝的底部向顶部依次绘制若干层心滩坝椭圆，生成心滩坝模型，所述心滩坝椭圆以其相应层的所述心滩坝的中心为圆心，所述心滩坝椭圆与相应层的心滩坝的最大边沿点相接；判断到每两个所述心滩坝的底部心滩坝椭圆具有重合部；增加两个所述心滩坝中后绘制心滩坝与先绘制心滩坝的中心间距到两个所述心滩坝底部椭圆至少在长轴方向相切；判断到两个相邻所述心滩坝的心滩坝椭圆具有重合部，同时判断到所述心滩坝的粒级相异，调整低优先级心滩坝的心滩坝椭圆轮廓，以所述重合部中高优先级心滩坝的心滩坝椭圆轮廓为所述低优先级心滩坝的心滩坝轮廓，判断到两个相邻心滩坝的心滩坝椭圆具有重合部，同时判断到所述心滩坝的粒级相同，分别绘制所述两个相邻心滩坝模型；

判断到所述心滩坝模型在网格模型中的网格比例达到所述心滩坝在所述辫状河中的比例参数，输出辫状河网格模型。