1.一种风车荷载作用下的大跨度桥梁构件可靠度计算方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤一，确定目标桥梁结构极限状态函数的参数种类，收集足够多的具有代表性的参数数据，对收集好的数据进行随机分组，分为训练集和测试集两部分，并对各部分数据进行归一化处理；

步骤二，基于思维进化算法和神经网络建立优化的极限状态函数拟合程序，首先设置该程序的输入参数，产生初始种群、优胜子种群和临时子种群，进行迭代趋同和异化操作，当程序中思维进化算法满足迭代停止条件后，获得最优个体输出，将其作为下一步计算的初始权值和阈值；

步骤三，将测试集的输入数据代入训练好的神经网络中进行仿真预测，将预测得到的荷载效应数据和期望数据，即初始收集的测试集输出数据进行对比，计算误差，评估所得神经网络的拟合效果；

步骤四，将验证完的神经网络与粒子群算法优化的蒙特卡罗方法相结合，建立优化的可靠度计算方法，其中，验证完的神经网络作为桥梁构件的极限状态函数，优化的蒙特卡罗方法在其基础上对各输入参数进行随机抽样，并计算每次抽样样本对应的函数值，然后与标准值进行对比，得到每次抽样桥梁构件对应的状态，最终计算得到桥梁构件的失效概率。