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专利号: 2018106388502
申请人: 长安大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1)、将路面信息显示到路平面显示区,并进行等比恢复呈现,利用图形显示设备对路平面信息进行等比恢复并呈现;所述图形显示设备中的显示部件,安置于测试场地地面,显示区域不低于真实路面大小;

步骤2)、采用全息投影膜构建路面全息投影区域信息,并获取基础路面无干扰可通行区域r00;

步骤3)、通过设置不同场景参数,利用全息成像,产生不同复杂度的场景;全息投影区域信息包括路面场景信息,具体包括人、车、雨、雾和雪全息模型;

步骤4)、利用不同路面场景信息检测不同场景下的可通行区域为rx;x为不同路面场景信息的组合;

步骤5)、定义可通行区域认知能力为Sx其中,x∈Ω={00,11,22,33,44,55,12,13,14,15,23,25,123,124,125},k为不同场景参数下测试场景数,i为不同场景系数,αx为场景亮度系数,βx为雨化系数,γx为场景雾化系数,σx为雪化系数,mx为车辆数,nx为行人数,rROIx为被检测的可通行区域与人工标注的可通行区域的交并比,

其中rx表示不同场景下被检测的可通行区域,Rx表示不同场景下人工标注的可通行区域;

步骤6)、计算场景可通行区域认知能力各场景下可通行区域检测的平均能力:其中,N表示Ω中的个数;

步骤7)、计算场景可通行区域认知能力在各场景下可通行区域检测的稳定性:2

SSD=∑x∈Ω(SAVG‑Sx) 。

2.根据权利要求1所述的一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法,其特征在于,不同场景参数包括场景亮度α,场景雨化系数β,场景雾化系数γ,场景雪化系数σ,场景下的车辆数m,场景下的行人数n。

3.根据权利要求1所述的一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法,其特征在于,具体的,步骤3)中,在基础路面上分别加载车辆、人、雨、雾、雪全息投影模型行测试,获得检测路面为r11、r22、r33、r44、r55。

4.根据权利要求1所述的一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法,其特征在于,在基础路面上分别加载车辆与行人、车辆与雨、车辆与雾、车辆与雪、人与雨、人与雾、人与雪全息投影模型进行测试,获得检测可通行区域为r12、r13、r14、r15、r23、r24、r25。

5.根据权利要求1所述的一种端到端无监督场景可通行区域认知能力的测试方法,其特征在于,在基础路面上同时加载车辆、行人、雨全息投影模型进行测试,获得检测可通行区域为r123;在基础路面上同时加载车辆、行人、雾全息投影模型进行测试,获得检测可通行区域为r124;在基础路面上同时加载车辆、行人、雪全息投影模型进行测试,获得检测可通行区域为r125。