1.一种迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取时序遥感植被指数数据作为待处理数据，时序遥感植被指数数据中横坐标表示时序，纵坐标表示对应的植被指数；

(2)确定一搜索窗口对待处理数据进行处理，在搜索窗口的范围内抽取包络线节点：在一个搜索窗口内，从起始端点A开始，在后续竖线的顶点中寻找折线段终点B，一旦找到，则本窗口内搜索结束；其中判断后续竖线的顶点为折线段终点的依据为：折线段的延长线与后续竖线段及延长线的交点位置是否位于相应竖线段顶点上方；

(3)平移窗口使得窗口的起点移动至折线段终点B，以折线段终点B作为起始端点A，采用与步骤(2)中相同的方法在新的窗口中寻找新的折线段终点B；

(4)重复步骤(3)使得搜索窗口在光谱曲线的横坐标上滑动，将本次滑动中寻找到的所有的折线段终点B作为本次找到的包络线节点直至时序遥感植被指数数据被处理完毕；

(5)以步骤(4)处理完毕后的时序遥感植被指数数据作为新的待处理数据，重复步骤(2)‑(4)直至达到迭代次数约束条件后，跳出迭代，完成最终的包络线节点抽取；

(6)对最终抽取的包络线节点进行平滑滤波，得到重构的植被指数时序数据。

2.根据权利要求1所述的迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构方法，其特征在于，步骤(1)中时序遥感植被指数数据为归一化植被指数NDVI；横坐标具体为获取植被指数的天数，纵坐标具体为：获取植被指数的天数对应的归一化植被指数。

3.根据权利要求1所述的迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构方法，其特征在于，步骤(5)中，迭代次数的约束条件为下述中的任意一种或者多种：对于含有质量波段和云检测波段的遥感数据，可以综合设置置信评价波段，当获得的包络线节点中带入的置信评价波段中标记为噪声的点超过特定比例跳出迭代；或者，迭代次数超过设定次数时跳出迭代。

4.根据权利要求1所述的迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构方法，其特征在于，步骤(5)平滑滤波的方法为下述中的任意一种：Savitzky‑Golay滤波、双逻辑函数、非对称高斯函数。

5.根据权利要求1所述的迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构方法，其特征在于，步骤(2)中迭代抽取包络线节点的流程如下：设时序遥感植被指数数据中植被指数点：r(i)，i＝0，1，…，k‑1；

植被指数点对应的时序组：ω(i)，i＝0，1，…，k‑1；

植被指数点对应置信波段：q(i)，i＝0，1，…，k‑1，分别对各个植被指数点所包含的噪声数量进行标记；

设置最大迭代次数tmax、包络线节点临界信噪比c和窗口大小w，w＜k‑1；

(2.1)l＝1，并将ω(0)、r(0)加入包络线节点列表中；

(2.2)由各个q(i)计算包络线节点列表中包络线节点中所包含的总噪声数量占时序遥感植被指数数据中总噪声数量的比值qb；如果qb≥c或者l＝tmax+1，则迭代结束，否则，将i赋值为0，将j赋值为0，将w′赋值为w；

(2.3)如果i＝k‑1，则该次迭代结束，将l赋值为l+1，转到(2.2)，否则，如果i＝j，则将j赋值为j+1，如果i≠j，则执行(2.4)；

(2.4)如果ω(j)，r(j)已经在包络线节点列表中，则j赋值为j+1，转到(2.8)，否则转(2.5)；

(2.5)连接i，j，检查(i，j)直线与反射率曲线的交点；

(2.6)如果i＞k‑1‑w′则转到(2.7)，否则执行如下步骤：(2.6.1)将m更新为j+1；

(2.6.2)若m＝i+w′，则完成检查，j是包络线上的点，将ω(j)，r(j)加入包络线节点列表中，将i赋值为j，转到(2.3)，否则执行步骤(2.6.3)；

(2.6.3)如果ω(m)、r(m)已经在包络线节点列表中，则将m更新为m+1，转到(2.6.2)，否则转至步骤(2.6.4)；

(2.6.4)求i，j与ω(m)的交点r1(m)；

(2.6.5)如果r(m)＞r1(m)，则j不是包络线上的点，将j更新为j+1，转到(2.8)，否则，i，j与光谱曲线最多有一个交点，将m更新为m+1，转到(2.6.2)；

(2.7)如果i＜k‑2，则将w′更新为k‑1‑i，将j更新为i+1，转到(2.4)，否则，转到(2.3)；

(2.8)如果j＝k‑1，则该次迭代结束，将l更新为l+1，转到(2.2)，否则，转到(2.4)。

6.一种迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构系统，其特征在于，采用如权利要求

1‑5任一项所述的迭代包络线抽取的时序遥感植被指数重构方法进行时序遥感植被指数重构。