1.一种区域识别的方法，其特征在于，包括：根据路网数据将指定地区切分为多个区块；

根据需要识别的区域类型，对所述指定地区的打点数据进行筛选；

将筛选出的所述打点数据聚类；

根据聚类结果从多个所述区块中获取与所述区域类型对应的目标区域；

根据筛选出的所述打点数据，识别出所述目标区域的边界。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据路网数据将指定地区切分为多个区块，包括：从所述指定地区的路网数据中确定出多个切分道路；

对各所述切分道路进行线段聚合，将所述指定地区切分成多个所述区块。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将筛选出的所述打点数据聚类，包括：通过密度聚类算法对筛选出的所述打点数据进行聚类，并生成所述聚类结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据需要识别的所述区域类型，对所述指定地区的兴趣点进行筛选；

对筛选出的所述兴趣点与所述目标区域进行关系判断和距离计算，得到与所述目标区域相关联的兴趣点。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对筛选出的所述兴趣点与所述目标区域进行关系判断和距离计算，得到与所述目标区域相关联的兴趣点，包括：若一个兴趣点位于所述目标区域的边界内，则判定为所述相关联的兴趣点；

若一个兴趣点位于所述目标区域的所述边界周围，则计算所述兴趣点与所述区域的所述边界之间的距离，若所述距离在阈值范围内，则判定为所述相关联的兴趣点。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述相关联的兴趣点，获取所述目标区域的区域信息。

7.一种区域识别的装置，其特征在于，包括：切分模块，用于根据路网数据将指定地区切分为多个区块；

第一筛选模块，用于根据需要识别的区域类型，对所述指定地区的打点数据进行筛选；

聚类模块，用于将筛选出的所述打点数据聚类；

区域类型识别模块，用于根据聚类结果从多个所述区块中获取所述区域类型对应的目标区域；

区域边界识别模块，用于根据筛选出的所述打点数据，识别出所述目标区域的边界。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述切分模块包括：道路选择子模块，用于从所述指定地区的路网数据中确定出多个切分道路；

切分子模块，用于对各所述切分道路进行线段聚合，将所述指定地区切分成多个所述区块。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：第二筛选模块，用于根据所述区域类型，对所述指定地区的兴趣点进行筛选；

处理模块，用于对筛选出的所述兴趣点与所述目标区域进行关系判断和距离计算，得到与所述目标区域相关联的兴趣点。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，处理模块包括：判断子模块，用于判断若一个兴趣点位于所述目标区域的边界内，则判定为所述相关联的兴趣点；若一个兴趣点位于所述目标区域的所述边界周围，则计算所述兴趣点与所述区域的所述边界之间的距离，若所述距离在阈值范围内，则判定为所述相关联的兴趣点。

11.一种区域识别的终端，其特征在于，包括：一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。