1.一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：设置摄像头的参数，利用摄像头对秸秆燃料进行拍摄，采集图像并上传至服务器；

步骤2：读取服务器中当前帧的图像，与上一帧的图像进行相似度检测，若相似度大于等于阈值K，则删除当前帧的图像，保留上一帧的图像，进行下一步，否则将当前帧的图像上传至云端服务器；

步骤3：利用标注平台，对云端服务器中的图像进行标注，获得数据集；

步骤4：用数据增强的方法扩张数据集，以数据集来训练得到语义分割网络；

步骤5：持续利用摄像头对秸秆燃料进行拍摄，采集图像并上传至服务器，采用所述语义分割网络分割秸秆图像，计算占比，利用占比计算秸秆燃值。

2.根据权利要求1所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述摄像头的参数包括分辨率、曝光时间、白平衡、数字增益、亮度和对比度。

3.根据权利要求1所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述步骤2中，相似度检测的方法包括以下步骤：步骤2.1：将当前帧的图像灰度化，得到当前帧的灰度图像；

步骤2.2：根据哈希算法将当前帧的灰度图像排列成一段指纹编码，然后与云端服务器中保留的参考指纹编码进行比较并计算相似度；

步骤2.3：相似度S大于等于阈值K，则删除当前帧的图像，保留上一帧的图像，进行下一步，否则将当前帧的图像上传至云端服务器。

4.根据权利要求3所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述步骤2.2中，将灰度图像中每个像素的灰度与灰度的平均值进行比较，像素的灰度大于等于灰度的平均值则记为1，像素的灰度小于灰度的平均值则记为0，按序排列得到指纹编码；

所述相似度的计算包括以下步骤：

步骤2.2.1：以指纹编码作为集合A，以参考指纹编码作为集合B；令检索函数为H(X)；

步骤2.2.2：以H(X)逐个比对集合A与集合B中的元素；

步骤2.2.3：记录集合A与集合B中元素一一对应的个数占集合A或集合B中总的元素的比值，记为相似度S。

5.根据权利要求1所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述步骤4中，扩张数据集包括在原始图像上裁剪指定大小的图片及其水平翻转，并对数据集执行PCAjittering处理；

所述步骤4中，训练得到语义分割网络包括以下步骤：

步骤4.1：将经数据增强扩张后的数据集输入到在深度学习框架下构建的网络，进行训练；所述网络包括上采样部分和特征提取部分，所述上采样部分输入图像，特征提取部分输出特征图；

步骤4.2：得到所需的分割网络。

6.根据权利要求5所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述步骤4.1中，网络还包括损失函数模型 其中，y为期望的输出，a为实际的输出，n为损失函数分类的类数。

7.根据权利要求1所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法，其特征在于：所述步骤5中，采用语义分割网络分割秸秆图像后，将输出结果二值化，得到最后的秸秆图像分割示意图，计算秸秆的占比，利用占比计算秸秆燃值Q＝Afmq，其中，A为秸秆的占比，fm为当前单位时间内传送带上经过的秸秆及其杂质的总质量，q为秸秆热值。

8.一种采用权利要求1～7之一所述的用于秸秆燃值估计的图像分析方法的图像分析系统，其特征在于：所述图像分析系统包括用于输送秸秆至锅炉的传送带，所述传送带上方固定设有摄像头，所述摄像头侧部设有投光设备；所述图像分析系统还包括控制器，所述控制器通过电机连接至传送带，所述控制器连接至摄像头和投光设备。

9.根据权利要求8所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法的图像分析系统，其特征在于：所述摄像头包括全局曝光的CMOS Sensor，所述摄像头配合设有ISP处理器。

10.根据权利要求8所述的一种用于秸秆燃值估计的图像分析方法的图像分析系统，其特征在于：所述控制器包括：一图像采集处理单元，与摄像头配合设置，通过有线或者无线的方式传输来自摄像头的原始数据，并对原始数据根据实际需要进行画质处理，产生视频图像数据；

一网络管理单元，与图像采集处理单元配合设置，通过无线网络将视频图像数据上传至云端服务器；

一图像分析单元，与所述云端服务器配合设置，对存放在云端服务器的数据进行训练并分析；

一人机交互单元，通过蓝牙或者无线网络和手机进行通信，使用者可以通过手机实现查看分析结果并设置工作参数；

及一主控管理单元，与图像采集处理单元、网络管理单元、图像分析单元和人机交互单元，管理协调进程间通信。