1.一种场景识别方法,其特征在于,包括:
采集终端设备的传感器信息以获取其运动信息和位置信息,并获取与传感器数据对应的采集时间信息,以及加密后的终端设备标识信息;
利用与运动信息、位置信息相关的所述传感器信息及其对应的采集时间信息,预测所述终端设备对应的各种行为状态和位置状态;
结合所述行为状态和所述位置状态,确定所述终端设备当前所处的场景;
其中,所述利用与运动信息、位置信息相关的所述传感器信息及其对应的采集时间信息,预测所述终端设备对应的各种行为状态和位置状态,包括:基于预设的行为状态分类规则或预先训练好的行为状态分类模型,利用所述运动信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息,进行短时状态判断和/或稳定状态判断;
所述短时状态判断包括:
获取在第一时间范围内采集的所述终端设备的运动信息相关的传感器信息,利用获取的传感器信息确定所述终端设备当前所处的短时状态;
所述稳定状态判断包括:
获取第二时间范围内采集的所述终端设备的运动信息相关的传感器信息,利用获取的传感器信息确定所述终端设备当前所处的稳定状态;
利用所述位置信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息,进行当前位置判断;
利用所述终端设备标志信息和所述终端设备的历史数据信息,进行长期信息关联;
所述当前位置判断包括:
获取第三时间范围内采集的所述终端设备的位置信息相关的传感器信息,利用获取的传感器信息确定所述终端设备的当前所处的位置区域;
所述长期信息关联包括:
获取第四时间范围内的采集的所述终端设备的加密后的标志信息,利用获取的标志信息和所述终端设备的历史数据信息对所述终端设备的长期信息进行关联,所述长期信息包括常驻点、常访点和用户线下行为模式信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集终端设备的传感器信息以获取其运动信息和位置信息,并获取与传感器数据对应的采集时间信息,以及加密后的终端设备标识信息,包括:以一定的时间间隔采集所述终端设备的传感器信息,并标记采集所述传感器信息的时间戳;其中,利用加速度计、陀螺仪、水平仪、磁力计、重力计中的至少一种以获取所述终端设备的运动信息,并利用GPS和/或WIFI指纹以获取所述终端设备的位置信息;
采集终端设备标志信息并加密。
3.一种场景识别装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于采集终端设备的传感器信息以获取其运动信息和位置信息,并获取与传感器数据对应的采集时间信息,以及加密后的终端设备标识信息;
状态预测模块,用于利用与运动信息、位置信息相关的所述传感器信息及其对应的采集时间信息,预测所述终端设备对应的各种行为状态和位置状态;
场景识别模块,用于结合所述行为状态和所述位置状态,确定所述终端设备当前所处的场景;
所述状态预测模块包括:
行为状态判断子模块,用于基于预设的行为状态分类规则或预先训练好的行为状态分类模型,利用所述运动信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息,进行短时状态判断和/或稳定状态判断;
所述行为状态判断子模块具体用于获取在第一时间范围内采集的所述终端设备的运动信息相关的传感器信息,利用获取的传感器信息确定所述终端设备当前所处的短时状态;
所述行为状态判断子模块具体用于获取第二时间范围内采集的所述终端设备的运动信息相关的传感器信息,利用获取的传感器信息确定所述终端设备当前所处的稳定状态;
位置状态判断子模块,用于利用所述位置信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息,进行当前位置判断;
长期信息关联子模块,用于利用所述终端设备标志信息和所述终端设备的历史数据信息,进行长期信息关联;
所述位置状态判断子模块具体用于获取第三时间范围内采集的所述终端设备的位置信息相关的传感器信息,利用获取的传感器信息确定所述终端设备的当前所处的位置区域;
所述长期信息关联子模块具体用于获取第四时间范围内的采集的所述终端设备的加密后的标志信息,利用获取的标志信息和所述终端设备的历史数据信息对所述终端设备的长期信息进行关联,所述长期信息包括常驻点、常访点和用户线下行为模式信息。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述信息获取模块包括:传感器信息采集子模块,用于以一定的时间间隔采集所述终端设备的传感器信息,并标记采集所述传感器信息的时间戳;其中,利用加速度计、陀螺仪、水平仪、磁力计、重力计中的至少一种以获取所述终端设备的运动信息,并利用GPS和/或WIFI指纹以获取所述终端设备的位置信息;
标志信息采集子模块,用于采集所述终端设备加密后的标识信息。
5.一种场景识别设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑2中任一所述的场景识别方法。
6.一种计算机可读介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑2中任一所述的场景识别方法。