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专利号: 201810725395X
申请人: 江苏大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-03-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述神经突触网络采用双电层突触晶体管的n×n阵列形式分布,即每行每列都有n个双电层突触晶体管;所述的双电层突触晶体管,包括由下至上的柔性衬底、透明导电层、氧化钨栅介质层、沟道层及源漏电极;每行晶体管的透明导电层并联,每列晶体管的漏极并联,源极串联电容后接地;在栅极施加正电压时,栅介质层中的质子将迁移到靠近沟道侧,并与沟道层中带负电的电子形成双层导电层,使源漏极之间导通;在栅极施加负电压时,栅介质层中的质子将远离沟道侧,双层导电层消失,源漏极之间断开;源漏极之间导通时,对其源极串联的双耦合电容充电,电容通过保存电压值实现对信息的记忆存储;利用电容充电保持电压值以实现信息存储的原理,在采用双电层突触晶体管的n×n阵列形式分布的网络中实现并联逻辑运算及信息存储功能。

2.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述的柔性衬底为透明塑料。

3.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述的透明导电层为ITO栅极,厚度为100nm~500nm。

4.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述的沟道层为IZO,厚度为20~50nm。

5.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述的源极和漏极采用Au、Ag或Al导电金属材料,厚度为200~500nm。

6.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述的氧化钨栅介质层的厚度为500‑1000nm。

7.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,所述的每行晶体管的透明导电层并联后形成B端,B端连接正或负电压;正电压记为1、负电压记为0;所述的每列晶体管的漏极并联后形成A端,A端连接电源;通电记为1、断电记为0。

8.如权利要求1所述的一种具有记忆功能的神经突触网络,其特征在于,,n值大于等于

2,小于等于100。