1.一种基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据已知的LncRNA与疾病之间关联关系的数据集构建基于疾病和LncRNA的二分网络；

基于所述二分网络的拓扑信息计算基于共同邻居的疾病相似性I和LncRNA相似性I；

基于所述二分网络的拓扑信息计算基于SimRank相似度的疾病相似性II和LncRNA相似性II；

结合疾病相似性I和疾病相似性II得到经扩展的疾病相似性；结合LncRNA相似性I和LncRNA相似性II得到经扩展的LncRNA相似性；

将经扩展的疾病相似性和经扩展的LncRNA相似性回流到二分网络，计算疾病与LncRNA之间的关联程度。

2.根据权利要求1所述的基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测方法，其特征在于，所述已知的LncRNA与疾病之间关联关系的数据集，是将从LncRNADisease数据库中下载的已知的LncRNA与疾病之间关联关系的数据集经除重后得到。

3.根据权利要求1所述的基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测方法，其特征在于，计算疾病与LncRNA之间的关联程度时，加入权重参数计算调节利用疾病的相似性与利用LncRNA的相似性所占的比重。

4.根据权利要求1所述的基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测方法，其特征在于，经扩展的疾病相似性通过将疾病相似性I和疾病相似性II相乘得到；经扩展的LncRNA相似性通过LncRNA相似性I和LncRNA相似性II相乘得到。

5.一种基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测装置，其特征在于，包括：二分网络构建单元，根据已知的LncRNA与疾病之间关联关系的数据集构建基于疾病和LncRNA的二分网络；

第一计算单元，用于基于所述二分网络的拓扑信息计算基于共同邻居的疾病相似性I和LncRNA相似性I；

第二计算单元，用于基于所述二分网络的拓扑信息计算基于SimRank相似度的疾病相似性II和LncRNA相似性II；

综合运算单元，用于结合疾病相似性I和疾病相似性II得到经扩展的疾病相似性；结合LncRNA相似性I和LncRNA相似性II得到经扩展的LncRNA相似性；

回流单元，用于将经扩展的疾病相似性和经扩展的LncRNA相似性回流到二分网络，计算疾病与LncRNA之间的关联程度。

6.一种基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一所述方法的步骤。

7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述权利要求1至4任一所述方法中的步骤。