1.一种不同农业氨排放情景对PM2.5浓度影响的模拟与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于EPIC模式对农田施肥排放氨进行改进，建立最新的农业源污染物排放清单；

步骤二、建立考虑农业氨影响的空气质量模式，利用不同地区各种气态和PM2.5及其组分的观测数据，定量评估WRF/CMAQ模式对PM2.5及其组分的模拟效果，改进农业源污染物排放清单和空气质量模式；

步骤三、利用所建立的空气质量模式和农业源污染物排放清单，结合贡献面模型，计算不同污染源排放条件下，PM2.5与SO2、NOx、NH3、VOC变化的关系；

步骤四、根据农业化肥氨源与其他三种主要污染源SO2、NOx、VOC变化百分数的不同组合，评估各自对PM2.5的影响，并预测不同农业排放源对PM2.5浓度及其组分的影响；结合贡献面模型预测不同农业排放源对PM2.5浓度及其组分的影响。

2.如权利要求1所述的一种不同农业氨排放情景对PM2.5浓度影响的模拟与分析方法，其特征在于：所述步骤一中，利用氨的主要排放源与EPIC模型相结合，定量计算农业活动排放氨的源强和时空分布，产生能供CMAQ模式使用的农业化肥使用氨排放源清单。

3.如权利要求1所述的一种不同农业氨排放情景对PM2.5浓度影响的模拟与分析方法，其特征在于：所述步骤二中，利用不同地区各种气态和PM2.5及其化学组分的观测数据、卫星观测反演的数据来验证模拟所得结果的可靠性，具体如下：首先，采用平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE和相关系数r三个指标来分别评价模拟时段内各网格点上模拟值与地面大气污染物观测内插值的偏差、模拟稳定性和精确度；

其次，采用对比法，对MODIS和OMI卫星观测时次的模拟结果与同时次MODIS和OMI卫星反演结果进行比较，筛选出最大和最小误差时段、最大和最小误差区域，计算出模拟时空范围内的平均误差和均方根误差；

最后，对各观测站各实测时次的模拟内插值与实测值进行MAE、RMSE、r值计算，评价模拟值的偏差、模拟稳定性和精确度。

4.如权利要求1所述的一种不同农业氨排放情景对PM2.5浓度影响的模拟与分析方法，其特征在于：所述步骤三中，贡献面模型以三维空气质量模式的模拟结果为基础，采用统计方法，定量描述空气质量模式的输出场随模式输入场变化的定量关系。

5.如权利要求1所述的一种不同农业氨排放情景对PM2.5浓度影响的模拟与分析方法，其特征在于：所述步骤四中，根据EPIC模型提供的农业化肥氨源排放数据和CMAQ模式模拟所得的一年污染源SO2、NOx和VOC的数据，设计变化百分数的不同组合、不同情景方案，利用敏感性试验评估各自对PM2.5的影响。

6.如权利要求5所述的一种不同农业氨排放情景对PM2.5浓度影响的模拟与分析方法，其特征在于：所述步骤四中，情景设计包括：固定人为排放源和工业排放源，改变化肥使用排放源变化的百分比，评估农业排放源的各自变化及整体变化对PM2.5浓度及其组分的影响；

减少人为排放源和工业排放源，改变农业排放源增加的百分比，评估各种情景变化对PM2.5浓度的影响。