1.一种应用于超密集异构网络的负载均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)根据组建虚拟网络的基础设施负载的饱和度大小的不同将基础设施集分成低负载基础设施、中负载基础设施和高负载基础设施；

(2)根据高负载的基础设施的负载状态以及频谱资源对性能贡献程度的差异性进行频谱呼出管理；

(3)根据频谱呼出机制造成的虚拟网络性能损失的情况动态优化低负载基础设施的频谱吸入机制，在有效保证虚拟网络体验质量QoE需求的前提下均衡了虚拟网络中的负载。

2.如权利要求1所述的应用于超密集异构网络的负载均衡方法，其特征在于，步骤(1)中，低负载基础设施定义为所承载的负载还未达到临界值的基础设施，因此可以通过接纳新的负载来提高其资源利用率；中负载基础设施定义为所承载的负载已达到临界值的基础设施，因此接纳新的负载或剔除旧的负载均会影响该基础设施的资源利用率；高负载基础设施定义为所承载的负载已经远远超过其所能承受负载的临界值的基础设施，因此必须通过负载转移的方法降低其负载。

3.如权利要求1所述的应用于超密集异构网络的负载均衡方法，其特征在于，步骤(2)中，频谱呼出管理具体为：根据每个高负载基础设施中的负载情况不同，分别针对每个基础设施计算需要呼出的频谱资源大小，从而有效降低了高负载基础设施的负载值；为了能够满足该高负载基础设施呼出频谱资源的大小，同时减少低负载基础设施因负载均衡造成吸入频谱资源维度增大而带来的频谱利用率的降低，将高负载基础设施按照为虚拟网络提供的信噪比的降序进行频谱资源的排列，得到更新后的频谱资源后进行相应频谱呼出操作，从而有效降低了高负载基础设施的负载值。

4.如权利要求1所述的应用于超密集异构网络的负载均衡方法，其特征在于，步骤(3)中，频谱吸入机制具体为：根据呼出频谱模块带来的虚拟网络QoE的降低通过低负载基础设施吸入频谱资源方案设计保证虚拟网络的QoE的需求，因此约束条件为其中，al为负载基础设施吸入子载波l的二元指示变量，

ω0为子载波带宽， 为低负载基础设施集合， 为基础设施n在子载波l上获得的信噪比，Δ为虚拟网络因高负载基础设施呼出操作带来的网络数据传输速率的下降值；同时，为了减少因吸入频谱带来的频谱利用率降低的影响，低负载基础设施需要最小化吸入频谱的数量，即 最后，吸入频谱模块将计算得到的最优频谱吸入结果发送给每个低负载基础设施用于其占用频谱资源的更新，从而有效提高了低负载基础设施的负载值。