1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：根据用户对数据类别及数据读写速度的关注度，分别设定redis实例写入与查询的权重系数、数据类别的影响因子、redis实例读写影响因子，即分别量化所述数据类别和所述数据读写速度对Redis实例负载的影响，根据用户对所述数据类别和所述数据读写速度的需求反馈，设定所述数据类别和所述数据读写速度的比例；

获取已创建的redis实例，并根据所述redis实例写入与查询的权重系数、所述数据类别的影响因子、所述redis实例读写影响因子，计算每个redis实例的负载能力，所述根据所述redis实例写入与查询的权重系数、所述数据类别的影响因子、所述redis实例读写影响因子，计算每个redis实例的负载能力具体为：首先获取所述redis实例的存储容量、所述redis实例的写入请求量和所述redis实例的查询请求量；

然后根据公式(1)计算每个redis实例的负载能力；

其中，Rx为负载评分，Ti表示数据类别，Q表示查询请求量，W表示写入请求量，S表示redis实例存储容量，Cq表示查询权重，Cw表示写入权重，α表示数据类别影响因子，β表示读写影响因子，i、n表示编号；

根据每个redis实例的负载能力，将预存储数据存入对应的redis实例中，并设定数据类别与redis实例负载能力的对应关系，其中，所述对应关系可根据预存储数据的最低负载需求或预存储数据在数据类别中的负载需求排名设定。

2.一种数据存储服务器，其特征在于，包括：设定模块：用于根据用户对数据类别及数据读写速度的关注度，分别设定redis实例写入与查询的权重系数、数据类别的影响因子、redis实例读写影响因子，即分别量化所述数据类别和所述数据读写速度对Redis实例负载的影响，根据用户对所述数据类别和所述数据读写速度的需求反馈，设定所述数据类别和所述数据读写速度的比例；

计算模块：用于获取已创建的redis实例，并根据所述redis实例写入与查询的权重系数、所述数据类别的影响因子、所述redis实例读写影响因子，计算每个redis实例的负载能力，所述根据所述redis实例写入与查询的权重系数、所述数据类别的影响因子、所述redis实例读写影响因子，计算每个redis实例的负载能力具体为：首先获取所述redis实例的存储容量、所述redis实例的写入请求量和所述redis实例的查询请求量；

然后根据公式(1)计算每个redis实例的负载能力；

其中，Rx为负载评分，Ti表示数据类别，Q表示查询请求量，W表示写入请求量，S表示redis实例存储容量，Cq表示查询权重，Cw表示写入权重，α表示数据类别影响因子，β表示读写影响因子，i、n表示编号；

存储模块：用于根据每个redis实例的负载能力，将预存储数据存入对应的redis实例中，并设定数据类别与redis实例负载能力的对应关系，其中，所述对应关系可根据预存储数据的最低负载需求或预存储数据在数据类别中的负载需求排名设定。

3.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1中所述数据存储方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1中所述数据存储方法的步骤。