1.一种基于灰尘分析的指纹扫描机构,其特征在于,所述机构包括:
数据扫描端子,设置在透明面板后方,用于对透明面板前的用户指纹进行数据扫描,以获得并输出对应的用户指纹图像;
透明面板,设置在数据扫描端子的前方,用于为所述用户按压手指以输入指纹提供支撑件;
厚度分析设备,设置在所述透明面板的上方,用于对所述透明面板上的灰尘厚度进行测量,并在所述灰尘厚度超过限量时,发出灰尘过厚信号,以及在所述灰尘厚度未超过限量时,发出灰尘正常信号;
所述数据扫描端子还用于在接收到灰尘正常信号时,从休眠状态进入工作状态,以及在接收到灰尘过厚信号时,从工作状态进入休眠状态;
数量检测设备,与所述数据扫描端子连接,用于接收所述用户指纹图像,获取所述用户指纹图像中的每一个像素点,基于邻域像素点的像素值确定所述用户指纹图像中的每一个像素点是否为边沿像素点,并获取所述用户指纹图像中的边沿像素点的累计数值;
强度采集设备,与所述数量检测设备连接,用于接收所述用户指纹图像中的边沿像素点的累计数值和所述用户指纹图像,并基于所述用户指纹图像中的边沿像素点的累计数值确定对所述用户指纹图像执行边沿处理的强度,以获得并输出相应的强度处理图像;
幅值测量设备,与所述强度采集设备连接,用于接收所述强度处理图像,对所述强度处理图像中的各种噪声类型进行最大幅值的从大到小排序,将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出;
数量识别设备,用于接收所述强度处理图像,获取所述强度处理图像中的各种噪声类型的数量,并将所述强度处理图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量输出;
模式选择设备,与所述幅值测量设备连接,用于接收所述最大噪声数量,并基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数,其中,所述最大噪声数量越多,进行信号分割的层数越多,所述模式选择设备将确定的进行信号分割的层数作为目标层数输出;
系数提取设备,与所述数量识别设备连接,用于接收所述参考噪声数量,并基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值,其中,所述参考噪声数量越多,确定的对小波系数进行缩小的百分比值越小,所述系数提取设备将确定对小波系数进行缩小的百分比值作为目标百分比值输出;
信号去噪设备,分别与所述强度采集设备、所述模式选择设备和所述系数提取设备连接,用于接收所述强度处理图像、所述目标层数和所述目标百分比值,采用哈尔小波基于所述目标层数对所述强度处理图像执行所述目标层数的信号分解,以获得从第一层到最高层的各个高频系数和最高层的各个低频系数,对从第一层到最高层的各个高频系数进行基于目标百分比值的数值收缩,以获得从第一层到最高层的各个收缩后高频系数,并基于所述第一层到最高层的各个收缩后高频系数和所述最高层的各个低频系数重构所述强度处理图像对应的信号去噪图像;
共轭梯度滤波设备,与所述信号去噪设备连接,用于接收所述信号去噪图像,对所述信号去噪图像执行基于共轭梯度算法的自适应滤波处理,以获得对应的共轭梯度滤波图像,并输出所述共轭梯度滤波图像;
人员鉴别设备,与所述共轭梯度滤波设备连接,用于接收所述共轭梯度滤波图像,对所述共轭梯度滤波图像进行基于指纹特征识别的人员鉴别处理,以在鉴别到在线逃犯时,发出逃犯检测信号;
其中,所述数据扫描端子还用于在接收到所述灰尘过厚信号时,停止对透明面板前的用户指纹进行数据扫描;
自动除尘设备,与所述厚度分析设备连接,用于在接收到所述灰尘过厚信号时,基于所述灰尘厚度执行与所述灰尘厚度对应的除尘处理;
在所述信号去噪设备中,对所述最高层的各个低频系数进行数据保留处理;
在所述幅值测量设备中,将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出包括:所述预设数量与所述强度处理图像的解析度成正相关的关系;
ZIGBEE通信设备,与所述人员鉴别设备连接,用于接收并无线发送所述逃犯检测信号;
所述ZIGBEE通信设备采用的ZigBee模式是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议,是一种短距离、低功耗的无线通信技术,特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率,适合用于自动控制和远程控制领域,嵌入各种设备,ZigBee协议从下到上分别为物理层、媒体访问控制层、传输层、网络层和应用层,其中物理层和媒体访问控制层遵循IEEE
802.15.4标准的规定。
2.如权利要求1所述的基于灰尘分析的指纹扫描机构,其特征在于:
所述信号去噪设备包括信号接收子设备、信号收缩子设备和信号输出子设备。
3.如权利要求2所述的基于灰尘分析的指纹扫描机构,其特征在于:
所述信号接收子设备用于接收所述强度处理图像、所述目标层数和所述目标百分比值。
4.如权利要求3所述的基于灰尘分析的指纹扫描机构,其特征在于:
所述信号收缩子设备分别与所述信号接收子设备和所述信号输出子设备连接。
5.如权利要求4所述的基于灰尘分析的指纹扫描机构,其特征在于:
所述自动除尘设备还用于在接收到所述灰尘正常信号时,不执行除尘处理。
6.如权利要求5所述的基于灰尘分析的指纹扫描机构,其特征在于:
所述人员鉴别设备在未鉴别到在线逃犯时,发出人员安全信号;
其中,在所述强度采集设备中,所述用户指纹图像中的边沿像素点的累计数值越大,对所述用户指纹图像执行边沿处理的强度越大。