1.一种用于身份认证的方法，包括：

获取用户的声音信号；

基于所述声音信号，生成具有多个维度的特征数据，所述多个维度的特征数据指示所述声音信号的不同特性；以及基于所述特征数据来确定所述用户的身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个维度包括以下至少两项：语速、响度、音调、频率和音色。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述用户的身份包括：确定所述声音信号包括的语句中、与预定义身份相关联的语句的数目；以及响应于确定的所述数目与所述声音信号包括的所述语句的总数的比例大于阈值比例，将所述用户的身份确定为所述预定义身份。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述用户的身份包括：基于所述特征数据来确定与所述声音信号的类别；

获取声音信号的类别与用户的身份之间的对应关系；以及基于所述对应关系，将所述用户的身份确定为与所述类别对应的身份。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述声音信号的类别是通过无监督学习模型来确定的。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述用户的身份来确定所述用户的权限；以及触发与所述用户的所述权限相匹配的任务被执行。

7.一种用于身份认证的装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取用户的声音信号；

生成模块，被配置为基于所述声音信号，生成具有多个维度的特征数据，所述多个维度的特征数据指示所述声音信号的不同特性；以及第一确定模块，被配置为基于所述特征数据来确定所述用户的身份。

8.根据权利要求7所述的装置，其中所述多个维度包括以下至少两项：语速、响度、音调、频率和音色。

9.根据权利要求7所述的装置，其中所述第一确定模块包括：第二确定模块，被配置为确定所述声音信号包括的语句中、与预定义身份相关联的语句的数目；以及第三确定模块，被配置为响应于确定的所述数目与所述声音信号包括的所述语句的总数的比例大于阈值比例，将所述用户的身份确定为所述预定义身份。

10.根据权利要求7所述的装置，其中所述第一确定模块包括：第四确定模块，被配置为基于所述特征数据来确定所述声音信号的类别；

第二获取模块，被配置为获取声音信号的类别与用户的身份之间的对应关系；以及第五确定模块，被配置为基于所述对应关系，将所述用户的身份确定为与所述类别对应的身份。

11.根据权利要求10所述的装置，其中所述声音信号的类别是通过无监督学习模型来确定的。

12.根据权利要求7所述的装置，还包括：第六确定模块，被配置为基于所述用户的身份来确定所述用户的权限；以及触发模块，被配置为触发与所述用户的所述权限相匹配的任务被执行。

13.一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。