1.一种基于截断核范数的磁共振波谱重建方法，其特征在于包括以下步骤：

1)截断核范数的定义：给定一个矩阵X∈￡N×M，N,M分别为矩阵的行数和列数，其截断核范数||X||r的定义为min(N,M)-r个最小奇异值之和：将奇异值按从大到小排列，其中σi(X)为X的第i大奇异值；min(N,M)为N,M中最小值；参数r取正整数；

2)建立基于截断核范数的重建模型：

其中，PΩX表示对X进行欠采样，X为待重建的二维磁共振谱的时间信号，Y为欠采样信号中丢失数据点进行填零后的欠采样时间信号，RX为对X构建分块汉克尔矩阵， 表示矩阵的弗罗贝尼乌斯范数的平方，λ为正则化参数并用于权衡||RX||r和 的重要性；

3)建立基于截断核范数的优化模型：

其中，A∈￡r×M，B∈￡r×N，AAH＝Ir×r，BBH＝Ir×r，AH，BH分别为A，B的复共轭转置矩阵，||RX||*为矩阵RX的核范数，核范数的定义为矩阵的奇异值之和；

4)提出基于截断核范数重建优化模型的求解算法；

5)对Xk+1进行傅里叶变换得到磁共振波谱。

2.如权利要求1所述一种基于截断核范数的磁共振波谱重建方法，其特征在于在步骤

4)中，所述提出基于截断核范数重建优化模型的求解算法的具体方法为：为求解公式(3)中的重建模型，采用交替乘子算法，令X1＝Y，在第l次迭代过程中，固定Xl，利用Xl的奇异值分解计算左奇异向量矩阵Al和右奇异向量矩阵Bl，代入公式(4)计算得到Xl+1：其中， 为矩阵 的迹，迹的定义是矩阵 的对角元素之和，利用交替方向乘子法求解模型公式(4)，引入一个中间变量Z，令Z＝RX，将公式(4)松弛为：公式(5)的增广拉格朗日形式为：

其中，＜·,·＞为向量内积空间，即 表示取复数的实部，参数β取大于零的值,D为拉格朗日乘子；

采用交替乘子法对公式(6)求解，公式(6)的优化问题通过求解下式得到：对X进行求解，结果为：

其中，Xk+1为X第k+1次迭代时的值，Zk,Dk为Z,D第k次迭代时的值，矩阵右上角符号“-1”表示求矩阵的逆；

采用奇异值收缩算法对Z进行求解，结果为：

其中，Zk+1为Z第k+1次迭代时的值， 为奇异值收缩算子，Al,Bl分别为Α,Β第l次迭代的值；

最后，对D求解，结果为：

Dk+1←Dk+τ(RXk+1-Zk+1)          (10)其中，τ为迭代步长；

当达到迭代停止准则时，迭代外层停止准则设定为 小于设置的阈值η或达到最大迭代次数，内层迭代停止准则为 小于设定的阈值；

当迭代停止时，根据公式(8)得到完整的矩阵Xk+1，即为磁共振波谱的完整时间信号。