1.一种基于流形正则化的上下文相关滤波视频跟踪方法，其特征在于：所述相关滤波跟踪方法的基础样本采用中心区域及其周围区域作为正负样本，并在一系列的循环样本中加入流形结构，进行离散傅里叶变换快速计算。

2.根据权利要求1所述的相关滤波视频跟踪方法，其特征在于：所述流行结构通过在相关滤波目标函数中引入线性图拉普拉斯正则项。

3.根据权利要求2所述的相关滤波视频跟踪方法，其特征在于：所述图拉普拉斯正则项为其中，L为图拉普拉斯矩阵。

4.根据权利要求3所述的相关滤波视频跟踪方法，其特征在于：所述相关滤波视频跟踪方法的具体步骤如下：(1)步骤一：首先裁剪出中心区域x0及其周围的区域xi，作为正负样本；正、负样本均循环移位出一系列的虚拟样本，分别记作X0和Xi；

(2)步骤二：构造图拉普拉斯正则项考虑这些样本间的相似性；

(3)步骤三：把上一步中构造出来的图拉普拉斯正则项加入至上下文感知相关滤波跟踪中，得到改进后的目标函数(4)步骤四：利用正则化的最小二乘回归求解方法得到一个封闭解再利用离散傅立叶变换进行快速计算

即完成快速训练；

(5)步骤五：最后，利用离散傅立叶变换快速计算出响应图，其中最大值的位置即跟踪结果；每帧跟踪结束之后，进行模型的在线更新。