1.一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的方法是通过搭建光路、构建一个LUT数据模型、LUT数据模型验证，当环境温度变化后，通过当前液晶波前校正器工作的温度，代入LUT数据模型，得出合理的LUT数据；所述的LUT数据模型的构建步骤为：(Ⅰ)在液晶波前校正器的工作环境温度为T1时，在波长λ测量液晶波前校正器在不同灰度下的光强响应；

(Ⅱ)将光强随灰度级的变化变换成相位随灰度级的变化；

(Ⅲ)将所得到的相位随灰度级的变化曲线变换成单调的曲线；

(Ⅳ)从高电压对应的灰度级一端开始，取一个波长对应的相位，把它按量化级次N分成N个灰度，其中N必须小于或者等于256，得到灰度-灰度曲线，即温度为T1时、波长λ时的LUT表；

(Ⅴ)当液晶波前校正器的工作环境温度变为TN后，重复上述步骤，能够得到该温度TN下、波长λ下的LUT表；

(Ⅵ)将得到的不同温度下LUT数据进行最小二乘拟合，得到不同温度下LUT的数学模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的搭建光路为：起偏器(2)和检偏器(5)的偏振方向互相垂直，起偏器(2)与液晶波前校正器的液晶分子的长轴取向夹角45度，根据偏振光学的原理，光强I和相位差δ的关系可表示为： 其中，Imax表示最大光强值；由 可得到相位随光强的变化关系可表示为 激光器(1)发出的光经过起偏器(2)后，透射光成为线偏振光，且其偏振方向与起偏器的偏振方向一致；经过分光棱镜(3)后，一部分透射，一部分反射，反射的部分到达液晶波前校正器(4)；被液晶波前校正器(4)反射后，再一次到达分光棱镜(3)，一部分透射，一部分反射；透射部分透过检偏器(5)，最后到达光电二极管(6)，光电二极管的电信号被示波器(7)接收，得到光强的数据，计算机(8)对液晶波前校正器进行控制，对示波器数据进行接收。

3.根据权利要求1所述的一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的在液晶波前校正器的工作环境温度为T1时，在波长λ测量液晶波前校正器在不同灰度下的光强响应为：以出厂时给定的线性LUT为测试液晶波前校正器工作时的LUT；生成灰度级分别为0,1,2…255的512×512像素的256幅灰度图片；然后，计算机(8)将512×512数据的灰度图依次由灰度级从低到高的次序，发送给液晶波前校正器，每个图片保持的时间是100ms，测试中驱动液晶波前校正器的图片的灰度级随时间的变化；而示波器的采样间隔

20ms因此，每个灰度级将对应5个数据点，采集得到光强随时间变化的情况。

4.根据权利要求1所述的一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的将光强随灰度级的变化变换成相位随灰度级的变化为：同一灰度级时对得到的5个光强数据进行平均，提高该灰度下光强响应测量精度；对每一个灰度内的光强数据取平均后，得到256个灰度值与相应的平均光强关系。

5.根据或权利要求4所述的一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的将所得到的相位随灰度级的变化曲线变换成单调的曲线为：根据权利要求4所述得到的平均光强数据进行处理，减去最小的光强，然后根据公式 得到相位分布，其中，δ表示相位差，I表示光强，Imax表示最大光强值。

6.根据权利要求1所述的一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的将得到的不同温度下LUT数据进行最小二乘拟合，得到不同温度下LUT的数学模型为：采用公式进行拟合，所述的公式为：Z＝Z0+A1*x+A2*x2+A3*x3+A4*x4+A5*x5+B1*y+B2*y2+B3*y3+B4*y4+B5*y5    (Ⅰ)其中，x为图片的灰度级在x轴方向上的位置，且0≤x≤255，y为温度，且16℃≤y≤26℃；Z为图片的灰度级在z轴方向上的位置，且0≤Z≤255，且Z0＝8028.22085，A1＝-

15.4063，A2＝0.73756，A3＝-0.02041，A4＝2.83892E-4，A5＝-1.55766E-6，B1＝-

1839.40636，B2＝172.84044，B3＝-8.05492，B4＝0.18623，B5＝-0.00171；根据公式，计算得到16℃≤y≤26℃内任一温度下的LUT，利用公式(Ⅰ)得到的是实数，四舍五入得到整数，再进一步，驱动的灰度级超过255的数据，直接赋值255；驱动的灰度级小于零的数据，则直接赋值0；最终得到LUT的灰度级数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法，其特征在于，所述的将得到的不同温度下LUT数据进行最小二乘拟合，得到不同温度下LUT的数学模型为：采用公式进行拟合，所述的公式为：其中，x为图片的灰度级在x轴方向上的位置，且0≤x≤255，y为温度，且16℃≤y≤26℃；Z为图片的灰度级在z轴方向上的位置，且0≤Z≤255，z20＝1255.55138，A01＝-

11.1413，B01＝1.74234，B02＝-0.17339，B03＝-0.000549159，A21＝0.5787，A22＝-

0.03319，A23＝0.0005792，B21＝0.27354，B2＝-0.00357；根据公式(Ⅱ)，能够计算得到温度区间16℃≤y≤26℃内任一温度下的LUT；对由公式(Ⅱ)得到的实数进行四舍五入得到整数，再进一步，驱动的灰度级超过255的数据，直接赋值255；驱动的灰度级小于零的数据，直接赋值0，最终得到LUT的灰度级数据。