1.一种改进灰色预测模型的变压器油色谱气体预测方法，其步骤为：A、数据采集

通过变压器油色谱监测系统，采集得到变压器油中的气体含量值gi(k)；其中下标i为气体种类标识，i＝1表示氢气、i＝2表示甲烷、i＝3表示乙烷、i＝4表示乙烯、i＝5表示乙炔、i＝6表示一氧化碳、i＝7表示二氧化碳；k表示当前采集时刻；

B、初步预测

将时刻k-4n+1到时刻k-2n-1+m的气体含量值gi(k-4n+1)、gi(k-4n+2)、gi(k-4n+3)…、gi(k-4n+m)，作为一阶的、一变量的灰色系统模型GM(1，1)的输入，通过灰色系统预测方法得到k-2n+m时刻的气体含量预测值；其中，n为预测用气体含量值最小个数的一半，其取值为

20-100；m为气体含量预测计算次数的序号，m＝1，2，3,…2n,2n+1；

将m的值代入k-2n+m时刻的气体含量预测值gi*(k-2n+m)，得到气体含量预测值序列{gi** * * *(k-2n+1)、gi(k-2n+2)、gi(k-2n+3)、…、gi(k)、gi(k+1)}；

C、计算预测值的一阶误差

C1、将k-2n+m时刻的气体含量预测值gi*(k-2n+m)与k-2n+m时刻的气体含量值gi(k-2n+m)，作为灰色系统模型GM(1，1)的输入，通过灰色系统预测方法得到k-2n+m时刻的一阶误差δi(1)(k-2n+m)，即：C2、将一阶误差δi(1)(k-2n+m)转换为非负值的一阶修正误差γi(1)(k-2n+m)，即γi(1)(k-2n+m)＝δi(1)(k-2n+m)+1(m＝1,2,3,…,2n)D、计算一阶修正误差预测值

将时刻k-2n+1到时刻k-n-1+m′的一阶修正误差γi(1)(k-2n+1)、γi(1)(k-2n+2)、…、γi(1)(k-n-1+m′)，作为灰色系统模型GM(1，1)的输入，通过灰色系统预测方法得到k-n+m′时刻的一阶修正误差的预测值γi(1)*(k-n+m′)，其中，m′为一阶修正误差预测计算次数的序号，m′＝1,2,3,…,n+1；

将m′的值代入k-n+m′时刻的γi(1)*(k-n+m′),得到一阶修正误差的预测值序列{γi(1)*(k-n+1)、γi(1)*(k-n+2)、…、γi(1)*(k)、γi(1)*(k+1)}E、计算一阶修正预测值

用下式算出k-n+m”时刻的气体含量数据预测值gi*(k)的一阶修正值 即：其中，m”为一阶修正预测计算次数的序号，m”＝1,2,3,…,n；

F、计算二阶误差

计算时刻k-n+m”的一阶修正预测值 与时刻k-n+m”的实测值gi(k-n+m”)之间的二阶误差δi(2)(k-n+m”)：再将时刻k-n+m”的二阶误差δi(2)(k-n+m”)转换为非负值的时刻k-n+m”的二阶修正误差γi(2)(k-n+m”)：γi(2)(k-n+m”)＝δi(2)(k-n+m”)+1G、计算二阶修正误差预测值

将m”的值代入时刻k-n+m”的二阶修正误差γi(2)(k-n+m”)，得到二阶修正误差序列{γi(2)(k-n+1)、γi(2)(k-n+2)、…、γi(2)(k)}，将时刻k-n+1到当前时刻k的二阶修正误差γi(2)(k-n+1)、γi(2)(k-n+2)、…、γi(2)(k)，用灰色预测模型方法得到下一时刻k+1的二阶(2)*修正误差预测值γi (k+1)；

H、计算修正预测值

利用下式得出变压器油色谱气体下一时刻k+1的修正预测值 并将下一时刻k+

1的修正预测值 作为变压器油色谱气体下一时刻k+1的最终预测结果输出值：I、令k+1＝k，重复A-H操作。