1.一种脑电信号实时特征提取方法，其特征在于，该方法具体如下：M

假设N为脑电信号采样点数，N＝2 ；Q为脑电信号采样通道数目，脑电信号时间序列为S＝{s1,s2,…,sQ}N×Q，M为正整数，保证脑电采样点数为2的整数次幂，且大于7；

步骤1：设置k＝M‑1；对于i＝1,2,…,Q，分别计算系数 与表示相邻采样点脑电信号和的 倍， 表示相邻采样点信号差的 倍；

步骤2：对脑电信号序列计算能量值E(BM‑1)：步骤3：令k＝k‑1；

步骤3.1：计算 及E(Bk)：其中 为上一次 系数迭代的和值分量， 为上一次 系数迭代的差值分量；E(Bk)为当前迭代的能量值；步骤3.2：如果E(Bk)>E(Bk+1)，则认为 为S的特征集，运行结束；在E(Bk)≤E(Bk+1)情况下，如果k＝0，则认为 为S的特征集，运行结束；否则，跳转到步骤3继续迭代执行。