1.一种基于CT图像的肺分割方法，适于在计算机设备中执行，其特征在于，至少包括如下步骤：输入CT图像，并从所述CT图像中抽取原始肺部图像；

根据设定的灰度阈值，对所述原始肺部图像进行阈值处理，并使用第一滤波器滤除杂点，得到第一二值图像；

利用边缘检测法，对所述第一二值图像进行修正和肺部边界抽取，得到第二二值图像；

将所述第一二值图像和所述第二二值图像进行重合，并对重合后的图像进行肺部边界修补，进一步使用第二滤波器滤除杂点，得到目标肺部图像；

对所述目标肺部图像使用第三滤波器滤除杂点，得到精准肺部图像，并输出所述精准肺部图像。

2.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺分割方法，其特征在于，所述根据设定的灰度阈值，对所述原始肺部图像进行阈值处理，并使用第一滤波器滤除杂点，得到第一二值图像，具体为：根据设定的灰度阈值，将所述原始肺部图像中肺部以外组织转换为白色，将肺部组织及空气转换为黑色，并使用第一滤波器滤除图像中的黑色部分的白色杂点和白色部分的黑色杂点，得到第一二值图像。

3.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺分割方法，其特征在于，所述灰度阈值为-

500，转换为白色的所述原始肺部图像中肺部以外组织的灰度大于所述灰度阈值。

4.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺分割方法，其特征在于，所述利用边缘检测法，对所述第一二值图像进行修正和肺部边界抽取，得到第二二值图像，具体为：利用边缘检测法，对所述第一二值图像进行修正，画出包括肺部区域与肺部以外组织，并将其转换为黑色，进一步进行肺部边界抽取，得到包含肺部区域的边界轮廓的第二二值图像。

5.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺分割方法，其特征在于，所述对重合后的图像进行肺部边界修补，进一步使用第二滤波器滤除杂点，得到目标肺部图像，具体为:基于边界曲率进行修补的算法，对重合后的图像进行曲线平滑处理，去除肺部边界噪声，并进一步使用第二滤波器对肺部对象进行膨胀腐蚀，将图像中的边缘黑色与白色部分判定为无效，并滤除，得到目标肺部图像。

6.根据权利要求1所述的基于CT图像的肺分割方法，其特征在于，所述第一滤波器、所述第二滤波器和所述第三滤波器的规格分别为(25，25)、(15，15)和(5，5)。

7.一种基于CT图像的肺分割装置，其特征在于，包括：

原始肺部图像抽取模块，用于输入CT图像，并从所述CT图像中抽取原始肺部图像；

阈值处理模块，用于根据设定的灰度阈值，对所述原始肺部图像进行阈值处理，并使用第一滤波器滤除杂点，得到第一二值图像；

肺部边界抽取模块，用于利用边缘检测法，对所述第一二值图像进行修正和肺部边界抽取，得到第二二值图像；

肺部边界修补模块，用于将所述第一二值图像和所述第二二值图像进行重合，并对重合后的图像进行肺部边界修补，进一步使用第二滤波器滤除杂点，得到目标肺部图像；

输出模块，用于对所述目标肺部图像使用第三滤波器滤除杂点，得到精准肺部图像，并输出所述精准肺部图像。

8.根据权利要求7所述的基于CT图像的肺分割装置，其特征在于，

所述阈值处理模块，具体用于根据设定的灰度阈值，将所述原始肺部图像中肺部以外组织转换为白色，将肺部组织及空气转换为黑色，并使用第一滤波器滤除图像中的黑色部分的白色杂点和白色部分的黑色杂点，得到第一二值图像；

肺部边界抽取模块，具体用于利用边缘检测法，对所述第一二值图像进行修正，画出包括肺部区域与肺部以外组织，并将其转换为黑色，进一步进行肺部边界抽取，得到包含肺部区域的边界轮廓的第二二值图像；

肺部边界修补模块，具体用于将所述第一二值图像和所述第二二值图像进行重合，并基于边界曲率进行修补的算法，对重合后的图像进行曲线平滑处理，去除肺部边界噪声，并进一步使用第二滤波器对肺部对象进行膨胀腐蚀，将图像中的边缘黑色与白色部分判定为无效，并滤除，得到目标肺部图像。

9.一种基于CT图像的肺分割装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于CT图像的肺分割方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6任一项所述的基于CT图像的肺分割方法。