1.一种基于阶梯剪枝的极化码译码算法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)统计每个译码位置i的累计分布概率α＝ψi(d)，确定出剪枝门限D，i∈{1,2,...,N}，d为预先设定为正确路径的路径度量值与当前所有路径中最大的路径度量值之间距离；

(2)将得到的剪枝门限D代入到极化码译码算法中，得到每个译码位置i在使用剪枝门限后极化码的误码率分布情况(3)根据每个译码位置i在使用剪枝门限D后的误码率分布情况 结合每个译码位置i的累计分布概率α＝ψi(d)，得到阶梯中间值；将阶梯中间值代入到阶梯中，得出每个阶梯中正确数据在有门限和没有门限时所占的比例与每个阶梯中间值Mj的累计分布概率α的关系： 得到阶梯中间值的剪枝门限 所述阶梯是指在极化码译码过程中，极化码的误码率在给定的剪枝门限D下出现不变的特性，即阶梯特性；

(4)基于每个阶梯的累计影响，以若干个阶梯单独作用时的误码率的乘积估计总误码率；

(5)根据所述总误码率，使用阶梯中间值的剪枝门限和全局剪枝门限分别在阶梯位置和非阶梯位置中进行剪枝，完成极化码译码算法。

2.如权利要求1所述的一种基于阶梯剪枝的极化码译码算法，其特征在于：在步骤(1)中，确定剪枝门限的方法为：给定一个累计分布概率时，取剪枝门限大于或等于每个位置的累计分布概率对应的距离值。

3.如权利要求1所述的一种基于阶梯剪枝的极化码译码算法，其特征在于：在步骤(2)中，每个译码位置i在使用剪枝门限D后极化码的误码率在同一个剪枝门限的作用下呈现出阶梯分布的特性。

4.如权利要求1所述的一种基于阶梯剪枝的极化码译码算法，其特征在于：在步骤(3)中，阶梯中间值 为每个阶梯的上下限的算术平均值，阶梯中间值 的计算公式为：α为累计分布概率。

5.如权利要求1所述的一种基于阶梯剪枝的极化码译码算法，其特征在于：在步骤(4)中，每个阶梯的累计影响是指，每个阶梯单独作用时对正确数据的影响和所有阶梯一同作用时对正确数据的影响。

6.如权利要求1所述的一种基于阶梯剪枝的极化码译码算法，其特征在于：在步骤(5)中，在极化码译码过程中，译码位置有三种分布情况，第一种分布情况是译码位置在固定比特位置，第二种分布情况是译码位置在非固定比特位置中的非阶梯位置，简称为非阶梯位置；第三种分布情况是译码位置在非固定比特位置中的阶梯位置，简称为阶梯位置；在固定比特位置无剪枝门限；在阶梯位置时，在每个阶梯位置内使用阶梯中间值的剪枝门限进行剪枝，完成极化码译码算法；在非阶梯位置中，使用全局剪枝门限来进行剪枝，完成极化码译码算法。