1.一种交通视频中车辆的快速检测方法，其特征在于，包括准备阶段和检测阶段；在准备阶段，获取所述交通视频的背景图像，并按照以下方法获取所述交通视频的阴影亮度降幅范围：取交通视频中的一帧图像并检测出其中的阴影区域，根据所述阴影区域分别提取出帧图像中的阴影图像I_S和背景图像中的阴影图像B_S，获取I_S点除B_S所得到的图像T_S中的像素最小值Tmin和最大值Tmax，[Tmin，Tmax]即为交通视频的阴影亮度降幅范围；在检测阶段，用待检图像帧点除背景图像，得到一幅新图像，并将该新图像中像素值在[1‑t,1+t]范围的像素标记为背景，t为取值范围在[0,0.3]的一个数值，将该新图像中像素值在所述阴影亮度降幅范围的像素标记为阴影，该新图像中的其余像素即为检测出的车辆目标图像。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述检测阶段还包括从所述车辆目标图像中去除干扰的步骤。

3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述从所述车辆目标图像中去除干扰的步骤中包括以下操作中的至少一种：

将所述车辆目标图像中连通面积小于预设阈值的对象作为干扰清除；

对所述车辆目标图像进行膨胀操作；

对所述车辆目标图像进行填充操作。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述膨胀操作所使用的结构元素B具体如下：

5.如权利要求1～4任一项所述方法，其特征在于，利用直方图方法获取所述交通视频的背景图像。

6.如权利要求1～4任一项所述方法，其特征在于，利用平均值方法获取所述交通视频的背景图像。

7.如权利要求1～4任一项所述方法，其特征在于，使用HSV颜色空间阴影检测法检测出帧图像中的阴影区域。