1.一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法，其特征在于，包括：S1获取家居环境氛围场，所述氛围场可分解为m种属性，m＝1～3，具体为友善-敌对、正式-随意和活泼-冷静三种属性中的一种或多种；

S2建立灯光色彩层次结构模型，所述模型包括目标层、准则层和方案层，所述准则层包含所述氛围场的m种属性，所述方案层包含可供选择的n种灯光颜色，n＝1～7，所述目标层为根据氛围场的m种属性进行灯光颜色选择的结果；

S3构建所述准则层对所述目标层的成对比较矩阵A，并计算所述矩阵A的权重向量，具体为：S3.1构建所述准则层对所述目标层的成对比较矩阵A,所述矩阵A具体为：所述矩阵A为正互反矩阵，元素rij意义是ei与ej重要性的比较结果，其中i,j＝1，2，3,rij按照如下方法确定：对所述氛围场FA(t)的三属性进行1至11标度法处理，继续采用离差标准化法进行归一化处理得到FA(t)的三属性(e1、e2、e3)，并进行如下判断，如果ei-ej≥0，则

rij＝[(ei-ej)+0.1]×10

反之，则

S3.2采用和法近似求所述矩阵A的最大特征值和其对应的特征向量，具体方法为：求取所述矩阵A的近似特征向量U'＝(u'1,u'2,...,u'n)Z

其中n表示矩阵阶数，

计算出近似最大特征值λ为

所述矩阵A的最大特征值λmax(A)＝λ；

S3.3计算所述矩阵A的权重向量，具体方法为：所述矩阵A的最大特征值λmax(A)对应的特征向量为U′＝(u′1，u′2，u′3)，计算特征向量U′各行各个元素的和，然后将特征向量U′的各行元素进行归一化得到的向量即为所求权重向量，所述矩阵A的权重向量为：对所述矩阵A的一致性进行检验，若不满足要求重复步骤S1重新获取家居环境氛围场和步骤S2，直到对所述矩阵A的一致性满足要求；

S4构建所述方案层对所述准则层的成对比较矩阵B，并计算所述矩阵B的权重向量，具体的：所述矩阵B为：

所述矩阵B中元素bij的意义是pi与pj重要性的比较结果，pi和pj表示所述方案层中各灯光颜色和所述准则层中各属性的关联度，其中i,j＝1,2,3,4,5,6,7，pi与pj采用1至11标度法进行取值，bij按照如下方法确定：如果pi-pj≥0，则

bij＝[(pi-pj)+0.1]×10

反之，则

其中pi和pj的值通过问卷调查得到；

S5使用所述矩阵A的权重向量与所述矩阵B的权重向量相乘计算出总权重向量，并筛选出所述总权重向量中权值最大的灯光颜色作为所述目标层选择的灯光颜色。

2.如权利要求1所述的一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法，其特征在于，还包括：S6根据所述氛围场的m种属性计算出步骤S5中目标层灯光的亮度和饱和度。

3.如权利要求1所述的一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法，其特征在于：所述方案层为可供选择的灯光颜色为红色、黄色、绿色、青色、蓝色、紫色和白色七种颜色。

4.如权利要求1所述的一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法，其特征在于：所述矩阵A中的元素为所述准则层中一种属性与另一种属性的重要性的比较结果。

5.如权利要求1所述的一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法，其特征在于：所述矩阵B中的元素为所述方案层中各灯光颜色和所述准则层中各属性的关联度之间的比较结果。