1.Hadamard编码调制关联成像的阈值处理方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、依据Hadamard矩阵光场调制关联成像所得重构图像的灰度直方图特征确定分割阈值；

步骤2、重构图像阈值分割处理：用步骤1确定的分割阈值，对重构图像进行分割，分割后图像表达式如下所示：其中，τ(x,y)为重构图像中坐标为(x,y)的像素点的灰度值；τh为高灰度分割点阈值；τl为低灰度分割点阈值；G'(x,y)为阈值处理后图像，G(x,y)为目标图像；重构图像中灰度值高于τh为点状噪声区域，灰度值低于τl为背景区域，灰度值属于[τl,τh]为目标图像区域；

步骤3、对阈值分割后图像G'(x,y)进行形态学滤波；

所述步骤1具体步骤如下：

步骤1.1、Hadamard矩阵光场调制关联成像获取重构图像；

步骤1.2、获取重构图像的灰度直方图，并采用经典基于图像数据自动选择的迭代算法，得出低灰度分割点阈值τl；

步骤1.3、选取重构图像的灰度直方图中第二峰值后出现的第一个出现频率为0的灰度值为高灰度分割点阈值τh；

所述步骤3具体步骤如下：

步骤3.1、对阈值分割后图像进行腐蚀操作，以消除重构图像中的点状噪声；

步骤3.2、对消除点状噪声的腐蚀后图像再进行膨胀操作，得到二值化的目标图像轮廓；

步骤3.3、用二值化的目标图像轮廓对阈值分割后图像进行增强，去除目标图像外围点状噪声。

2.根据权利要求1所述Hadamard编码调制关联成像的阈值处理方法，其特征在于，所述步骤1.1中，Hadamard矩阵光场调制关联成像，采用经典的二阶关联成像公式获取重构图像。