1.一种基于语义元语的词向量表征学习方法，其特征在于，包括以下三个步骤：步骤1：输入预设英语词典，获得预设英语词典中所有词汇所对应的语义元语词汇；

步骤2：根据获得的语义元语词汇得到与其对应的基础词向量；

步骤3：在预设英语词典中选取目标词汇，根据目标词汇在原语句或段落中的释义及基础词向量获取目标词汇的目标词向量。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义元语的词向量表征学习方法，其特征在于，步骤

3中获取目标词汇的目标词向量的具体步骤是：S1、将目标词汇所在语句或段落中的所有词汇的向量值进行综合，得到原始特征向量；

S2、将目标词汇的每个释义中的多个语义元语的向量值进行综合得到释义的向量，形成候选特征向量集，其中候选特征向量数目等于释义数目；

S3、依次比对上述原始特征向量与各个候选特征向量，并保留相似度最高的候选特征向量所对应的释义，称为保留释义；

S4、根据保留释义中的语义元语词汇得到与其对应的基础词向量，即为得到目标词汇的词向量。

3.一种基于语义元语的词向量表征学习系统，其特征在于，能够实现以下功能：输入模块：用于输入预设英语词典，获得预设英语词典中所有词汇所对应的语义元语词汇；

转换模块：用于根据获得的语义元语词汇得到与其对应的基础词向量；

获取模块：用于在预设英语词典中选取目标词汇，根据目标词汇在原语句或段落中的释义及基础词向量获取目标词汇的目标词向量。