1.一种检测肌肉内源性疲劳度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标肌肉的最大电信号传递速度、当前电信号传递速度、最大电活动幅度、当前电活动幅度、最大电发放频率和当前电发放频率；

根据所述最大电信号传递速度、所述当前电信号传递速度、所述最大电活动幅度、所述当前电活动幅度、所述最大电发放频率、所述当前电发放频率、第一疲劳度参数、第二疲劳度参数和第三疲劳度参数，计算所述目标肌肉的内源性疲劳度；其中，所述第一疲劳度参数用于表示用户感受到的疲劳度跟随所述目标肌肉的电活动幅度衰减的程度，所述第二疲劳度参数用于表示所述用户感受到的疲劳度跟随所述目标肌肉的电发放频率增加的程度，所述第三疲劳度参数的取值与所述目标肌肉的运动量正相关；

根据所述内源性疲劳度生成对应的运动调整策略；

显示所述内源性疲劳度和所述运动调整策略；

所述根据所述最大电信号传递速度、所述当前电信号传递速度、所述最大电活动幅度、所述当前电活动幅度、所述最大电发放频率、所述当前电发放频率、第一疲劳度参数、第二疲劳度参数和第三疲劳度参数，计算所述目标肌肉的内源性疲劳度，包括：获取目标肌肉名称、目标肌肉处的脂肪层厚度和皮肤导电系数、以及目标肌肉的运动时间和平均运动强度；

根据所述目标肌肉的运动时间和平均运动强度计算所述目标肌肉在所述运动时间的运动量；

根据第一映射关系确定所述目标肌肉名称对应的第二疲劳度参数取值；

根据第二映射关系或者第一预设计算模型，得到与所述脂肪层厚度和所述皮肤导电系数对应的第一疲劳度参数取值；

根据第三映射关系或者第二预设计算模型，得到所述运动量对应的第三疲劳度参数取值；

采用第一预设公式计算目标肌肉的内源性疲劳度，所述第一预设公式为：

内源性疲劳度＝(最大电活动幅度-当前电活动幅度)/最大电活动幅度*第一疲劳度参数+(当前电发放频率/最大电发放频率)*第二疲劳度参数+(当前电信号传递速度/最大电信号传递速度)*第三疲劳度参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一映射关系包括肌肉名称与第二疲劳度参数取值的映射关系，所述第二映射关系包括脂肪层厚度、所述皮肤导电系数与第一疲劳度参数取值之间的映射关系，所述第三映射关系包括运动量与第三疲劳度参数取值的映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取当前运动类型，根据第四映射关系确定所述目标肌肉名称和所述当前运动类型对应的第一疲劳度参数修正值，采用所述第一疲劳度参数修正值对根据所述第二映射关系或者所述第一预设计算模型得到的第一疲劳度参数取值进行修正；

根据第五映射关系确定成所述目标肌肉名称对应的第三疲劳度参数修正值，采用所述第三疲劳度参数修正值对根据所述第三映射关系或者所述第二预设计算模型得到的第三疲劳度参数取值进行修正。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取目标肌肉的名称、所述目标肌肉处的脂肪层厚度和皮肤导电系数，包括以下实现方式之一：获取所述用户输入的操作指令获取所述目标肌肉名称或者对所述目标肌肉所处位置进行拍照和识别以获取所述目标肌肉名称；测量所述目标肌肉处的脂肪层厚度；采集在所述目标肌肉处的皮肤电导率，将所述皮肤电导率与预设电导率基准值进行比较，得到所述目标肌肉的皮肤导电系数；

或者，采用预设波长范围的光源以第一预设频率对目标肌肉进行扫描生成第一扫描结果，生成第一扫描结果，将所述第一扫描结果与第一预设参考值进行比较，得到第一比较结果，根据所述第一比较结果得到所述目标肌肉处的脂肪层厚度；以第二预设频率采集所述目标肌肉的肌电信号，对所述肌电信号进行时域分析和频域分析得到第二扫描结果，将所述第二扫描结果与第二预设参考值进行比较，得到第二比较结果，根据所述第二比较结果生成目标肌肉处的皮肤导电系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标肌肉名称、目标肌肉处的脂肪层厚度和皮肤导电系数、以及目标肌肉的运动时间和平均运动强度，包括：以第三预设频率获取所述运动时间内的多个当前心率，并计算所述目标肌肉在所述运动时间内的平均心率；

采用第二预设公式计算目标用户的靶心率区，并将所述靶心率区划分为至少一个预设区间，每个所述预设区间对应一个运动强度值；

确定所述平均心率所处的目标预设区间，以及将所述目标预设区间对应的运动强度值作为所述平均运动强度。

6.一种检测肌肉疲劳度装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标肌肉的最大电信号传递速度、当前电信号传递速度、最大电活动幅度、当前电活动幅度、最大电发放频率和当前电发放频率；

处理模块，用于根据所述最大电信号传递速度、所述当前电信号传递速度、所述最大电活动幅度、所述当前电活动幅度、所述最大电发放频率、所述当前电发放频率、第一疲劳度参数、第二疲劳度参数和第三疲劳度参数，计算所述目标肌肉的内源性疲劳度；根据所述内源性疲劳度生成对应的运动调整策略；其中，所述第一疲劳度参数用于表示用户感受到的疲劳度跟随所述目标肌肉的电活动幅度衰减的程度，所述第二疲劳度参数用于表示所述用户感受到的疲劳度跟随所述目标肌肉的电发放频率增加的程度，所述第三疲劳度参数的取值与所述目标肌肉的运动量正相关；

显示模块，用于显示所述内源性疲劳度和所述运动调整策略；

所述处理模块具体用于：

通过所述获取模块获取目标肌肉名称、目标肌肉处的脂肪层厚度和皮肤导电系数、以及目标肌肉的运动时间和平均运动强度；

根据所述目标肌肉的运动时间和平均运动强度计算所述目标肌肉在所述运动时间的运动量；

根据第一映射关系确定所述目标肌肉名称对应的第二疲劳度参数取值；

根据第二映射关系或者第一预设计算模型，得到与所述脂肪层厚度和所述皮肤导电系数对应的第一疲劳度参数取值；

根据第三映射关系或者第二预设计算模型，得到所述运动量对应的第三疲劳度参数取值；

采用第一预设公式计算目标肌肉的内源性疲劳度，所述第一预设公式为：

内源性疲劳度＝(最大电活动幅度-当前电活动幅度)/最大电活动幅度*第一疲劳度参数+(当前电发放频率/最大电发放频率)*第二疲劳度参数+(当前电信号传递速度/最大电信号传递速度)*第三疲劳度参数。

7.一种检测设备，其特征在于，所述检测设备包括如权利要求6所述的检测肌肉疲劳度装置。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，其包含指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。