1.基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，包括：

图像分割：将查询图像分割为若干个图像区域，将每个被检索图像也分割为若干个图像区域；

特征提取：提取查询图像的每个图像区域的综合特征向量；提取每个被检索图像的每个图像区域的综合特征向量；

获取k个近邻图像：基于查询图像的每个图像区域的综合特征向量与每个被检索图像对应图像区域的综合特征向量，求取查询图像的k个近邻图像；

基于每个被检索图像每个图像区域的综合特征向量与其他被检索图像对应图像区域的综合特征向量，求取每个被检索图像的k个近邻图像；

特征匹配：对查询图像的k个近邻图像与每个被检索图像的对应的k个近邻图像，计算k个近邻图像的相似度，将k个近邻图像的相似度进行加权求和，得到查询图像与每幅被检索图像的最终相似度，对最终的相似度按照从大到小的顺序进行排序，按照从大到小的排序顺序将检索的图像输出。

2.如权利要求1所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，图像分割的具体步骤为：找到每幅图像所对应的左上角顶点和右下角顶点之间的对角线；在对角线上选择若干个点，对角线上的若干个点将对角线划分为若干个等间距线段；以对角线上的每个点为基准，分别往图像的上边线和左边线作垂线；所有的垂线将图像划分为若干个区域。

3.如权利要求1所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，所述提取查询图像的每个图像区域的综合特征向量的具体步骤为：对查询图像的每个图像区域分别提取颜色特征向量和纹理特征向量，对提取的颜色特征向量和纹理特征向量分别进行模糊化处理，得到模糊颜色特征向量和模糊纹理特征向量；将提取的模糊颜色特征向量和模糊纹理特征向量进行融合，得到查询图像的每个图像区域的综合特征向量；或者，所述提取每个被检索图像的每个图像区域的综合特征向量的具体步骤为：

对每个被检索图像的每个图像区域分别提取颜色特征向量和纹理特征向量，对提取颜色特征向量和纹理特征向量分别进行模糊化处理，得到模糊颜色特征向量和模糊纹理特征向量；将提取的模糊颜色特征向量和模糊纹理特征向量进行融合，得到每个被检索图像的每个图像区域的综合特征向量。

4.如权利要求3所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，模糊颜色特征向量提取过程为：采用颜色直方图，将每个图像区域转换为RGB模式，然后将RGB模式的图像区域映射到HSV空间，其中，H划分为16级，S划分为4级，V划分为4级，从而得到256种不同的颜色值；分别统计每个图像区域中每种颜色值的像素点的个数，得到每个图像区域的256维的颜色特征向量；

计算颜色特征向量中所有特征元素的平均值和最大值，基于平均值和最大值对颜色特征向量中所有的特征元素进行归一化处理，从而得到每个图像区域对应的模糊颜色特征向量。

5.如权利要求3所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，模糊纹理特征向量提取过程为：采用灰度共生矩阵，统计每个图像区域对应的特征元素值，所述特征元素值，包括：能量、相关性、梯度平均、梯度均方差、梯度熵、灰度平均、灰度均方差、灰度熵、混合熵、逆差矩、惯性、大梯度优势、小梯度优势、梯度分布的不均匀性和灰度分布的不均匀性；每个图像区域对应的特征元素值组成了每个图像区域对应的纹理特征向量；

计算纹理特征向量所有特征元素值的平均值和最大值，基于平均值和最大值对纹理特征向量中所有的特征元素进行归一化处理，从而得到每个图像区域对应的模糊纹理特征向量。

6.如权利要求3所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，将提取的模糊颜色特征向量和模糊纹理特征向量进行融合，得到每个被检索图像的每个图像区域的综合特征向量的具体步骤为：给每个图像区域对应的256维模糊颜色特征向量和15维模糊纹理特征向量赋予不同的权值，将两种特征进行加权融合，得到每个图像区域的271维综合特征向量，其中，所有权值求和为一。

7.如权利要求1所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，基于查询图像的每个图像区域的综合特征向量与每个被检索图像对应图像区域的综合特征向量，求取查询图像的k个近邻图像的具体步骤为：计算查询图像的每个图像区域的综合特征向量与每个被检索图像对应图像区域的综合特征向量的相似度，对获得的每个图像区域的相似度进行加权求和，得到查询图像与每个被检索图像的相似度，将查询图像与每个被检索图像的相似度按照从大到小的顺序进行排序，取排序靠前的k个图像，作为查询图像的k个近邻图像。

8.如权利要求1所述的基于图像分割和模糊模式识别的图像检索方法，其特征是，基于每个被检索图像每个图像区域的综合特征向量与其他被检索图像对应图像区域的综合特征向量，求取每个被检索图像的k个近邻图像的具体步骤为：计算每个被检索图像每个图像区域的综合特征向量与其他被检索图像对应图像区域的综合特征向量的相似度，对获得的每个图像区域的相似度进行加权求和，得到每个被检索图像与其他被检索图像的相似度，将每个被检索图像与其他被检索图像的相似度按照从大到小的顺序进行排序，取排序靠前的k个图像，作为每个被检索图像的k个近邻图像。

9.基于图像分割和模糊模式识别的图像检索系统，其特征是，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-8任一项方法所述的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-8任一项方法所述的步骤。