1.一种能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，包括：采集功率信号序列，将其转换为二维信号；

对二维信号进行分解，求取功率信号分解系数；

计算分解系数中每个参量的实际边缘概率分布以及各个参量的均值与均方差；

根据计算得到的分解系数中每个参量的实际边缘概率分布以及各个参量的均值与均方差，对功率信号分解系数进行调整；

根据调整后的功率信号分解系数，生成没有缺失数据的功率信号序列。

2.根据权利要求1所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，所述采集功率信号序列，将其转换为二维信号包括：采集功率信号序列P(1),P(2),…,P(N)，将其转换为矩阵形式，得到功率矩阵，其中，N为功率信号序列的长度；

将功率矩阵转换为二维信号。

3.根据权利要求2所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，所述采集功率信号序列P(1),P(2),…,P(N)，将其转换为矩阵形式，得到功率矩阵包括：按照功率信号序列P(1),P(2),…,P(N)的先后次序，将功率信号序列P(1),P(2),…,P(N)分为NR段，每段含有NC个数据， 其中，符号 表示上取整；

如果N

将分段后的数据重新排列为矩阵的形式，一段数据为一行，得到功率矩阵

4.根据权利要求3所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，转换后得到的二维信号为：nr＝1,2,…,NR

nc＝1,2,…,NC

其中， 表示二维信号， 表示功率矩阵 的第nr行、第nc列元素。

5.根据权利要求4所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，所述对二维信号进行分解，求取功率信号分解系数包括：通过公式 对二维信号进行分解，得到功

率信号分解系数

其中， 表示功率信号变换算子， 表示功率信号变换算子的共轭， 表示参量。

6.根据权利要求5所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，功率信号变换算子 的计算公式为：其中， 为 域中的权重函数，自变量为 为 域中的权重函数，自变量为 上标i表示虚数单位。

7.根据权利要求6所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，所述根据计算得到的分解系数中每个参量的实际边缘概率分布以及各个参量的均值与均方差，对功率信号分解系数进行调整包括：根据求得的各个参量的均值与均方差，确定功率信号分解系数的理论概率分布；

根据计算得到的各个参量的实际边缘概率分布与理论概率分布之间的差异，按照预先设置的调整原则，调整功率信号分解系数出现的频次，得到新的功率信号分解系数

8.根据权利要求7所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，预先设置的调整原则包括：按照分解系数的绝对值由小到大的顺序，依次调整分解系数出现的频次。

9.根据权利要求7所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，所述根据调整后的功率信号分解系数，生成没有缺失数据的功率信号序列包括：根据得到的新的功率信号分解系数 通过公式得 到 无数 据 缺 失的 功 率 信 号根据得到的无数据缺失的功率信号 构造新的功率矩阵将得到的功率矩阵 的第一行数据作为第一段，第二行数据作为第二段，以此类推，最后一行数据作为最后一段，将这些段按照顺序连接起来，并截取前面的N个数据组成一数据序列，此数据序列就是没有缺失数据的功率信号序列。

10.根据权利要求9所述的能量分解中功率信号重构方法，其特征在于，功率矩阵表示为：