欢迎来到知嘟嘟! 联系电话:13095918853 卖家免费入驻,海量在线求购! 卖家免费入驻,海量在线求购!
知嘟嘟
我要发布
联系电话:13095918853
知嘟嘟经纪人
收藏
专利号: 2018109492796
申请人: 西南交通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
价格&联系人
年费信息
委托购买

摘要:

权利要求书:

1.一种配电网故障恢复方案群体评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建配电网故障恢复方案群体评估指标;评估指标包括:负荷恢复量I1、故障恢复后各馈线负荷容量裕度最小值I2、开关操作次数I3、故障恢复方案实施后各条馈线的负荷电流增量的最大值I4、负荷均衡率I5;

步骤2:确定故障恢复评估指标的属性数据和权重,形成评价矩阵和权重矩阵;具体为:待评估的故障恢复方案集为K={Ki|i=1,2,…,m},参与方案评估的调度专家集为E={El|l=1,2,…,s},评估指标集为I={Ij|j=1,2,…,n};其中Ki为待评估的故障恢复方案,m为待评估的故障恢复方案个数,El为参与评估的调度专家,s为参数评估的调度专家个数,Ij为评估指标,n为评估指标个数;

评价指标的属性数据构成决策矩阵X=(xij)m×n,调度专家对决策矩阵中的数据进行评价,按照评价指标给出各恢复方案指标数据的正则梯形模糊数表示,形成评价矩阵的元素梯形模糊数 其中aijl、bijl、cijl、dijl分别为梯形模糊数 的属性值;

调度专家给出各评估指标权重的正则梯形模糊数表示,形成权重矩阵其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,l=1,2,…,s;

步骤3:根据步骤2得到的评价矩阵和权重矩阵,形成模糊决策矩阵和模糊权重矩阵;

步骤4:采用线性尺度变换得到规范化模糊决策矩阵,根据评估指标的权重形成加权规范化模糊决策矩阵;

步骤5:采用TOPSIS方法,根据加权规范化模糊决策矩阵计算模糊理想解;采用相似性测度计算待评估的故障恢复方案与模糊理想解之间的模糊相似度;

步骤6:采用TOPSIS排序法,得到待评估的故障恢复方案与理想方案的贴近度,从而完成配电网故障恢复方案群体评估。

2.根据权利要求1所述的一种配电网故障恢复方案群体评估方法,其特征在于,所述模糊决策矩阵和模糊权重矩阵的确定方法如下:根据模糊数表示的评价矩阵和权重矩阵形成恢复方案评估模糊数 和其中

形成基于正则梯形模糊数的模糊决策矩阵 和模糊权重矩阵

3.根据权利要求2所述的一种配电网故障恢复方案群体评估方法,其特征在于,所述步骤4中的规范化模糊决策矩阵确定方法如下:根据效益型指标 或成本型指标

中的一种确定规范化模糊决策矩阵

加权规范化模糊决策矩阵为 其中

4.根据权利要求3所述的一种配电网故障恢复方案群体评估方法,其特征在于,所述步骤5中的模糊理想解包括模糊正理想解 和模糊负理想解模糊相似度包括待评估的故障方案Ki与模糊正理想解间的模糊相似度:和待评估的故障方案Ki与模糊负理想解间的模糊相似度:其中:Mv根据给出的相似度计算得到,具体为以下方法中的一种:(1)基于距离的广义模糊相似度:

式中,

其中:和 均为广义梯形模糊数, 为 和 的距离;

(2)基于单重心法的广义模糊相似度:

其中: 为选择函数,

为两端属性值之差, 为

中间属性值之差;

(3)基于模糊数的高度、几何距离和周长因素的广义模糊相似度其中: 和 分别为模糊数 和 的周长;

(4)基于模糊数的高度、几何距离和面积信息的广义模糊相似度其中: 和 分别为模糊数 和 的面积;

式中: 其中a1、a2、a3、a4为模糊数 的属性值,b1、b2、b3、b4为模糊数 的属性值;模糊数 和 的重心分别为(Xa,Ya)和(Xb,Yb)。

5.根据权利要求4所述的一种配电网故障恢复方案群体评估方法,其特征在于,所述步骤6中的贴近度计算方法如下:

6.根据权利要求4所述的一种配电网故障恢复方案群体评估方法,其特征在于,所述步骤5中模糊理想解的计算方法为以下方法中的一种:(1)

(2)

(3)