1.一种语音端点检测方法，其特征在于，包括：针对待检测语音帧，设置卷积神经网络的卷积层的层数；

根据所述卷积层的层数设置每层卷积层的步长，其中至少一个所述步长大于1；

根据所述每层卷积层的步长，确定所述待检测语音帧的跳帧数。

2.根据权利要求1所述的语音端点检测方法，其中所述针对待检测语音帧，设置卷积神经网络的卷积层的层数包括：在所述跳帧数相同的情况下，设置能够将所述卷积层的层数最大化的层数。

3.根据权利要求2所述的语音端点检测方法，其中所述根据所述卷积层的层数设置每层卷积层的步长，其中至少一个所述步长大于1包括：将第一层卷积层的步长设置为大于1。

4.根据权利要求3所述的语音端点检测方法，其中所述将第一层卷积层的步长设置为大于1包括：将所述每层卷积层的步长都设置为大于1。

5.根据权利要求4所述的语音端点检测方法，其中所述根据所述每层卷积层的步长，确定所述待检测语音帧的跳帧数包括：根据所述每层卷积层的步长的乘积，确定所述待检测语音帧的跳帧数。

6.一种语音端点检测装置，其特征在于，包括：设置模块，用于针对待检测语音帧，设置卷积神经网络的卷积层的层数，并且根据所述卷积层的层数设置每层卷积层的步长，其中至少一个所述步长大于1；

确定模块，用于根据所述每层卷积层的步长，确定所述待检测语音帧的跳帧数。

7.根据权利要求6所述的语音端点检测装置，其中所述设置模块在所述跳帧数相同的情况下，设置能够将所述卷积层的层数最大化的层数。

8.根据权利要求7所述的语音端点检测装置，其中所述设置模块将第一层卷积层的步长设置为大于1。

9.根据权利要求8所述的语音端点检测装置，其中所述设置模块将每层卷积层的步长都设置为大于1。

10.根据权利要求9所述的语音端点检测装置，其中所述确定模块根据所述每层卷积层的步长的乘积，确定所述待检测语音帧的跳帧数。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。