1.基于希尔伯特边际谱特征的光伏组件性能一致性评价方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)针对实际应用的光伏系统，随机选择天气类型为多云的若干个时段，采集逆变器直流侧的光伏阵列伏安信号，采用二次样条进行插值，得到光伏阵列伏安特性曲线；记为v(i)，其中i为直流电流，v表示与i相对应的直流电压；

步骤(2)为把光伏阵列伏安特性曲线v(i)分解成为频带尽可能独立的窄带区域；对v(i)进行经验模态分解，使之分解为n个内蕴模态函数vk(i)和1个余项rn(i)，如式(1)所示，其中余项rn(i)需满足单调条件；

步骤(3)对步骤(2)获得的内蕴模态函数vk(i)进行希尔伯特变换，计算每个内蕴模态函数的瞬时频率fk(i)；

步骤(4)在内蕴模态函数的Hilbert变换结果和瞬时频率基础上，计算光伏阵列伏安特性曲线的Hilbert谱，并得到相应的Hilbert边际谱；

步骤(5)对步骤(4)获得的Hilbert边际谱H(f)，去除反映叠加特性的边际谱峰值所对应的频率范围，在局部频率范围内对边际谱一致性指标进行计算，用来表征伏安特性曲线在频域上分布的离散程度，从而对光伏组件性能的一致性进行在线评价；具体为：首先定义Hilbert边际谱H(f)峰值所对应的频率点分别为fm,m＝1,2,…,M，满足式(6)和(7)所示条件；其中式(6)表示H(fm)需满足一定的绝对幅值要求；而式(7)反映H(fm)需满足一定局部区域的相对极值要求；

H(fm)＞H(δ(fm))                        (7)式中， 表示边际谱H(f)的均值；γ为峰值的筛选系数，设置为0.1；δ(fm)表示以fm为中心的特定区域中任意一个频率点，δ(fm)所对应的特定区域为[fm‑Δm,fm+Δm]，Δm设置为

0.2×fm；

然后计算边际谱H(f)去除M个峰值区域后的均值 如式(8)所示；

式中，fmax表示v(i)的截止频率；

最后计算Hilbert边际谱H(f)的一致性指标s，如式(9)所示；

式中，

s的相对大小，反映了光伏组件性能的一致性；s越小，表明光伏组件的伏安特性在频域上一致性越好，从而光伏组件性能一致性也越好。

2.根据权利要求1所述的基于希尔伯特边际谱特征的光伏组件性能一致性评价方法，其特征在于：步骤(3)计算内蕴模态函数vk(i)的瞬时频率；对每个内蕴模态函数vk(i)进行Hilbert变换，得到变换结果uk(i)，具体为如式(2)所示；

其中imax与imin分别表示光伏阵列直流电流的上下边界；

计算内蕴模态函数vk(i)的瞬时频率fk(i)，如式(3)所示；

3.根据权利要求1所述的基于希尔伯特边际谱特征的光伏组件性能一致性评价方法，其特征在于：步骤(4)中计算v(i)的Hilbert谱H(f,i)，如式(4)所示；

计算对应的Hilbert边际谱H(f)，如式(5)所示；

式中Am表示幅值计算函数。