1.一种商品识别处理的方法，其特征在于，包括：采集获取待识别的商品和所述待识别的商品所处的场景；

根据通过3D渲染引擎配置的识别模型，对所述待识别的商品和所述待识别的商品所处的场景进行识别处理，以获取所述待识别的商品和所述待识别的商品所处的场景所对应的识别结果；

其中，所述识别模型的获取方式包括：获取待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景；

根据所述待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景，以及获取的结果修改参数，对通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型进行学习训练，以获取所述识别模型；

所述根据所述待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景，以及获取的结果修改参数，对通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型进行学习训练，以获取所述识别模型，包括：

根据通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型，分别获取与所述待训练的商品对应的第1商品反馈结果，以及所述待训练的商品所处的场景对应的第1场景反馈结果；

若获取到第N结果修改参数，则根据所述第N结果修改参数，以及第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果，对所述初始识别模型进行学习训练，以获取对应的第N+1商品反馈结果和第N+1场景反馈结果；将N加1，重复此步骤，直至完成对所述初始识别模型的学习训练，获取所述识别模型；

其中，N为正整数，且初始时为1。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型，分别获取与所述待训练的商品对应的第1商品反馈结果，以及所述待训练的商品所处的场景对应的第1场景反馈结果，包括：根据通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型，采用编码方式描绘所述待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景，以获取所述第1商品反馈结果和所述第1场景反馈结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第N结果修改参数，以及第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果，对所述初始识别模型进行学习训练，以获取对应的第N+1商品反馈结果和第N+1场景反馈结果，包括：根据所述第N结果修改参数，对第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果进行修改，并将修改后的第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果作为训练样本，并根据该训练样本，对所述初始识别模型进行学习训练，以获取对应的第N+1商品反馈结果和第N+1场景反馈结果。

4.一种商品识别处理的装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集获取待识别的商品和所述待识别的商品所处的场景；

识别模块，用于根据通过3D渲染引擎配置的识别模型，对所述待识别的商品和所述待识别的商品所处的场景进行识别处理，以获取所述待识别的商品和所述待识别的商品所处的场景所对应的识别结果；

其中，所述装置还包括：

获取模块，用于获取待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景；

训练模块，用于根据所述待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景，以及获取的结果修改参数，对通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型进行学习训练，以获取所述识别模型；

所述训练模块，包括：

反馈单元，用于根据通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型，分别获取与所述待训练的商品对应的第1商品反馈结果，以及所述待训练的商品所处的场景对应的第1场景反馈结果；

迭代单元，用于若获取到第N结果修改参数，则根据所述第N结果修改参数，以及第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果，对所述初始识别模型进行学习训练，以获取对应的第N+1商品反馈结果和第N+1场景反馈结果；将N加1，重复此步骤，直至完成对所述初始识别模型的学习训练，获取所述识别模型；

其中，N为正整数，且初始时为1。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述反馈单元，具体用于根据通过所述3D渲染引擎构建的初始识别模型，采用编码方式描绘所述待训练的商品和所述待训练的商品所处的场景，以获取所述第1商品反馈结果和所述第1场景反馈结果。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述迭代单元，具体用于根据所述第N结果修改参数，对第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果进行修改，并将修改后的第N商品反馈结果和/或第N场景反馈结果作为训练样本，并根据该训练样本，对所述初始识别模型进行学习训练，以获取对应的第N+1商品反馈结果和第N+1场景反馈结果。

7.一种商品识别处理的设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

其中，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1‑3中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1‑3中任一项所述的方法。