1.一种空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、将模式掩蔽效应PM和亮度适应性LA进行融合，得到空域JND阈值JNDS；

步骤二、将相对运动I(vr)、背景运动U(vg)、时域持续时间I(τ)和残差波动强度U(δ)四个时域感知参量进行融合得到时域JND调节权重系数z；

步骤三、在空域JND阈值JNDS基础上，用时域JND调节权重系数z对其进行调整，得到空时域JND阈值JNDST。

2.如权利要求1所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：步骤二中将所述四个时域感知参量映射到以信息量度量的参量空间，采用自信息度量视觉感知显著度，采用信息熵度量视觉感知不确定度，然后在信息量统一尺度上，实现不同参量的同质化度量。

3.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：相对运动I(vr)的同质化度量如下：相对运动先验概率分布可以表述如下：

其中模型参数α，β是大于0的常数，通过计算相对运动的自信息来表示视觉感知显著度：I(vr)＝-logp(vr)＝αlogvr-logβ  (4)

4.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：背景运动U(vg)的同质化度量如下：对数正态分布来描述背景运动作为刺激产生的等效噪声：其中高斯曲线宽度参数σ对vg来说,是一个常数，和对比度阈值c成反比关系。

其中模型参数λ、γ是大于0的常数。通过计算背景运动的信息熵来表示它导致的视觉感知不确定度。

5.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：时域持续时间的同质化度量如下：

通过统计分析函数拟合，构建时域持续时间的先验概率分布如下：其中模型参数ε、χ、κ是大于0的常数，当τ<χ时,p(τ)为0。基于概率分布函数，计算时域持续时间的自信息来表示视觉感知显著度。

I(τ)＝-logp(τ)＝κlog(τ-χ)-logε  (9)。

6.如权利要求2所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：残差波动强度的同质化度量如下：运动轨迹上的预测残差波动强度δ，不确定度相当于在观察视频过程中感知到等效噪声m，用对数正态分布来表示残差波动强度作为刺激产生的等效噪声：其中宽度参数σ对δ来说，是一个常数，和亮度适应性阈值LA成反比关系。

其中ξ、η是大于0的常数，通过计算残差波动强度的信息熵来表示它导致的视觉感知不确定度。

7.如权利要求1所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：步骤一中，HVS对较暗或较亮的背景区域不敏感，对中等亮度的背景区域高度敏感，可以用以下公式来计算亮度适应性阈值:其中B(xc)是像素xc的背景亮度。

通过亮度对比度和结构不确定度来推导模式掩蔽效应函数。

PM(xc)＝f(E(xc),HU(xc))  (14)其中PM(xc)是由模式掩蔽导致的可见性阈值，HU(xc)是基于信息熵度量的结构不确定度，E(xc)是描述亮度对比度的参量，用检测出的边缘高度度量。

空域JND阈值由亮度适应阈值LA和模式掩蔽效应对应阈值PM来决定，空域JND阈值JNDS为JNDs＝LA+PM-Cgr×min{LA,PM}  (15)其中Cgr为0.3。

8.如权利要求1所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：步骤二中，将上述四个映射到相同量纲的时域特征参量进行融合，得到时域JND权重调节系数z如下：其中μ、θ是大于0的常数。

9.如权利要求1所述的空时域自适应恰可察觉失真的度量方法，其特征在于：步骤三中，在空域JND阈值基础上，用时域JND调节权重系数对其进行调整，得到空时域JND模型JNDST：JNDST＝(1+z)*JNDs  (17)。