1.一种身份信息的录入方法，其特征在于，包括：

获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；

将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；

对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码；

基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；

将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中与所述图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。

2.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。

3.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，所述根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，包括：将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；

将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；

按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。

4.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，所述基于所述特征码识别所述图像区域的字符串，包括：将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值；

计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值；

从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符；

按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。

5.如权利要求1所述的身份信息的录入方法，其特征在于，还包括：将所述特征码转换为所述身份证照片对应的二维码，并在所述身份信息表中添加所述二维码。

6.一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：获取身份证图片，基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像；

将所述标准图像划分为多个图像区域，根据各个所述图像区域在所述标准图像上的位置，为各个所述图像区域分配一个信息类型；

对所述图像区域进行灰度化处理，根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，并基于所述特征码识别所述图像区域所包含的字符串；

将各个所述图像区域所包含的字符串填入预设的表单中与所述图像区域的信息类型对应的位置，生成身份信息表。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述基于HTML5将所述身份证图片进行转换，得到标准图像，包括：将所述身份证图片转化成base64数据流格式，并通过所述HTML5中的canvas接口将所述base64数据流格式的所述身份证图片转换为标准图像。

8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述图像区域中各个像素点的灰度值，生成所述图像区域的特征码，包括：将所述图像区域中灰度值大于或等于预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为0；

将所述图像区域中灰度值小于所述预设灰度阈值的像素点对应的代数值设定为1；

按照预设的遍历顺序依次记录所述图像区域中各个像素点对应的代数值，生成所述图像区域的特征码。

9.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述基于所述特征码识别所述图像区域的字符串，包括：将所述特征码分成一个以上的特征子码，所述特征子码包含预设数量的代数值；

计算所述特征子码与预设的字符数据库中的标准码的代数值重合比例，所述字符数据库包含标准码与字符的对应关系，所述标准码包含所述预设数量的代数值；

从所述字符数据库中选取与所述特征子码的所述数值重合比例最高的标准码作为被选标准码，将所述被选标准码对应的字符设定为所述特征子码对应的字符；

按照所述特征子码在所述特征码中的排列顺序，组合全部所述特征子码对应的字符，生成所述图像区域的字符串。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。