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专利号: 2018110170914
申请人: 平安普惠企业管理有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-04-17
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种表格数据处理方法,其特征在于,包括:

获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令;所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息;

根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数,并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句;

根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

2.如权利要求1所述的表格数据处理方法,其特征在于,所述根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数,并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句之前,还包括:若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数,则根据所述表格数据的数据标识创建宏函数;

所述宏函数用于批量处理所述数据标识对应的表格数据。

3.如权利要求1所述的表格数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:创建所述宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系;

获取待处理的表格数据的目标数据标识;

根据所述关联关系和所述目标数据标识,预测与所述目标数据标识对应的宏标识;

根据所述宏标识确定与所述目标数据标识对应的目标宏函数,并通过所述目标宏函数对所述目标数据标识对应的表格数据进行处理。

4.如权利要求3所述的表格数据处理方法,其特征在于,所述根据所述关联关系和所述目标数据标识,预测与所述目标数据标识对应的宏标识,包括:计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度;

将满足预设条件的关联度对应的关联关系中的宏标识识别为与所述目标数据标识对应的宏标识。

5.如权利要求4所述的表格数据处理方法,其特征在于,所述计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度,包括:将所述目标数据标识进行量化,得到第一标识量化结果D(x11,x12,…,x1k,…,x1n);其中,x11,x12,…,x1k,…,x1n用于表示待处理的表格数据对应在每个数据标识上的值,待处理则值为1,非待处理则值为0;

将每个所述关联关系中的数据标识进行量化,得到第二标识量化结果R(x21,x22,…,x2k,…,x2n);其中,x21,x22,…,x2k,…,x2n用于表示所述关联关系中所处理的表格数据对应在每个数据标识上的值,处理则值为1,非处理则值为0;

通过如下公式计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度:

6.一种终端设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令;所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息;

根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数,并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句;

根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

7.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数,并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句之前,还包括:若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数,则根据所述表格数据的数据标识创建宏函数;

所述宏函数用于批量处理所述数据标识对应的表格数据。

8.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述终端设备的实现步骤还包括:创建所述宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系;

获取待处理的表格数据的目标数据标识;

根据所述关联关系和目标数据标识,预测与所述目标数据标识对应的宏标识;

根据所述宏标识确定与所述目标数据标识对应的目标宏函数,并通过所述目标宏函数对所述目标数据标识对应的表格数据进行处理。

9.如权利要求8所述的终端设备,其特征在于,所述根据所述关联关系和所述目标数据标识,预测与所述目标数据标识对应的宏标识,包括:计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度;

将满足预设条件的关联度对应的关联关系中的宏标识识别为与所述目标数据标识对应的宏标识。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。