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专利号: 2018110219634
申请人: 武汉轻工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-02-08
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种大米出米率计算方法,其特征在于,所述大米出米率计算方法包括:

获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据,将所述目标数据代入至预设优化模型中,获得各类品种大米对应的初始出米率,所述大米原始数据表为大米加工企业记录大米数据的数据表;

将所述初始出米率代入到预设数据区间模型中,获得各类品种大米对应的出米率标准区间,所述预设数据区间模型为预先设置的用来获得出米率对应的出米率区间的模型;

将所述初始出米率不在所述出米率标准区间内的出米率进行筛除,将筛除后的出米率作为二阶出米率;

将所述二阶出米率代入至所述预设优化模型中,获得各类品种大米对应的目标出米率,将所述目标出米率作为最终的大米出米率。

2.如权利要求1所述的大米出米率计算方法,其特征在于,所述获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据,将所述目标数据代入至预设优化模型中,获得各类品种大米对应的初始出米率,具体包括:获取大米原始数据表中各类品种大米对应的大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率;

将所述大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率代入至预设优化模型中,获得各类品种大米对应的初始出米率。

3.如权利要求2所述的大米出米率计算方法,其特征在于,所述将所述大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率代入至预设优化模型中,获得各类品种大米对应的初始出米率,具体包括:将所述大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率代入至预设优化模型中,通过下式获得各类品种大米对应的初始出米率:其中,Q1为初始出米率,s为企业样品总量,n为大米品种总数,Aij为第i个企业样本第j个品种的大米出产量,qj为第j个品种的样本品种出米率,其中qj>0,Ri为第i个企业样本的稻谷使用量。

4.如权利要求3所述的大米出米率计算方法,其特征在于,所述将所述初始出米率代入到预设数据区间模型中,获得各类品种大米对应的出米率标准区间,具体包括:将所述初始出米率代入到预设数据区间模型中,根据各类品种大米的大米出产量确定各类品种大米的出米率权重,并根据各类品种大米的样本品种出米率确定各类品种大米的平均出米率;

根据稻谷使用量、预设区间权重、所述出米率权重和所述平均出米率获得各类品种大米对应的出米率标准区间。

5.如权利要求4所述的大米出米率计算方法,其特征在于,所述根据稻谷使用量、预设区间权重、所述出米率权重和所述平均出米率获得各类品种大米对应的出米率标准区间,具体包括:根据稻谷使用量、预设区间权重、所述出米率权重和所述平均出米率通过下式获得各类品种大米对应的出米率标准区间:B=[qavg‑(α1·h1·R+α2·h2·R+α3·h3·R),qavg+(αi·h3·R+α2·h2·R+α3·h1·R)]其中,B为各类品种大米对应的出米率标准区间,qavg为所述平均出米率,qavg=(q1+q2+q3+...qj)/j,qj为第j个品种的样本品种出米率,α1、α2、α3为所述出米率权重,h1、h2、h3为预设区间权重,R为稻谷使用量。

6.如权利要求5所述的大米出米率计算方法,其特征在于,所述将所述二阶出米率代入至所述预设优化模型中,获得各类品种大米对应的目标出米率,将所述目标出米率作为最终的大米出米率,具体包括:将所述二阶出米率代入至所述预设优化模型中,结合所述大米出产量和所述稻谷使用量通过下式获得各类品种大米对应的目标出米率,将所述目标出米率作为最终的大米出米率:其中,Qm为目标出米率,qe为二阶出米率,s为企业样品总量,n为大米品种总数,Aij为第i个企业样本第j个品种的大米出产量,Ri为第i个企业样本的稻谷使用量。

7.如权利要求1‑6中任一项所述的大米出米率计算方法,其特征在于,所述获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据,将所述目标数据代入至预设优化模型中,获得各类品种大米对应的初始出米率之前,所述大米出米率计算方法还包括:获取大米原始数据表的原始数据中的总出米率,根据所述总出米率和预设置信度的置信区间获得误差数据;

删除所述误差数据,将删除所述误差数据后的原始数据作为目标数据。

8.一种大米出米率计算系统,其特征在于,所述大米出米率计算系统包括:

优化模块,用于获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据,将所述目标数据代入至预设优化模型中,获得各类品种大米对应的初始出米率,所述大米原始数据表为大米加工企业记录大米数据的数据表;

区间确定模块,用于将所述初始出米率代入到预设数据区间模型中,获得各类品种大米对应的出米率标准区间,所述预设数据区间模型为预先设置的用来获得出米率对应的出米率区间的模型;

筛选模块,用于将所述初始出米率不在所述出米率标准区间内的出米率进行筛除,将筛除后的出米率作为二阶出米率;

出米率获取模块,用于将所述二阶出米率代入至所述预设优化模型中,获得各类品种大米对应的目标出米率,将所述目标出米率作为最终的大米出米率。

9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的大米出米率计算程序,所述大米出米率计算程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的大米出米率计算方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有大米出米率计算程序,所述大米出米率计算程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的大米出米率计算方法的步骤。