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专利号: 2018111513786
申请人: 长安大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种钢结构桥梁制造决策评价方法,该方法包括以下步骤:步骤一:首先通过对钢结构桥梁进行层次划分,建立相应的制造任务模型,补充制造任务基本信息、任务要求和特殊要求,并分别建立制造任务基本信息模型、制造任务要求模型和制造任务特殊要求模型;

步骤二:基于制造任务模型、建立制造任务基本信息模型、制造任务要求模型和制造任务特殊要求模型建立制造任务信息模型;

步骤三:基于制造任务信息模型建立备选制造方案模型、备选制造方案的属性模型和备选制造方案中所有属性的权重模型,并构建初始多属性决策矩阵;

步骤四:利用三角模糊数‑TOPSIS方法确定所有备选制造方案的所有属性的三角模糊数互补判断矩阵,利用向量变换对初始多属性决策矩阵进行规范化处理,得到规范化多属性决策矩阵,对规范化多属性决策矩阵进行求解和排序,得到最佳方案。

2.如权利要求1所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,步骤三中,备选企业方案模型集合P={P1,P2,…,Pm},Pi为备选企业方案,1≤i≤m,m为备选制造方案的数量;

属性模型的集合U={u1,u2,…,un},uj为某一个方案中的不同属性,1≤j≤m,n为某一个方案的属性的数量;

权重模型的集合W={w1,w2,…,wn},wj为某一个方案中不同属性的权重,1≤j≤m,所有权重定义为:w1+w2+…+wn=1;

根据备选制造方案模型、对应具体某一方案的属性模型和该方案中所有属性的权重模型构建的初始多属性决策矩阵X如下:其中,xij为初始多属性决策矩阵中第i个方案的第j个属性的初始决策评价指标值。

3.如权利要求2所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,步骤四包括以下步骤:a)记 为三角模糊数,定义三角模糊数的期望值 计算公式为:L M

其中,0≤λ≤1,a 为最保守评价值,a 为最可能评价U

值,a为最乐观评价值;

b)根据评价目的和评价指标对属性两两评价,建立三角模糊数互补判断矩阵,第k次评估的三角模糊数互补判断矩阵 其中 式中分别表示专家系统第k次评估得到的第i个评价指标相对于第j个评价指标的最保守评价值,最可能评价值和最乐观评价值;

c)用权重对评价值进行集结,得到关于评价指标的综合三角模糊数互补判断矩阵元素:式中:i,j=1,2,…,n,k为评估次数;ωk为专家系统第k次评估的权威性;

d)对于第i个指标的三角模糊数权重 采用下式进行计算:式中, 表示第i个评价指标相对于第j个评价指标的最保守评价值; 表示第i个评价指标相对于第j个评价指标的最可能评价值; 表示第i个评价指标相对于第j个评价指标的最乐观评价值;

e)在这里决策者采取中立态度,故取λ=0.5,期望值计算公式变为:f)计算备选企业方案集合P中每一个方案的第i个属性的权值ωi,g)对P中的每一个方案的多属性进行权重统计,建立所有方案的所有属性的三角模糊数互补判断矩阵,采用向量变换方法利用三角模糊数互补判断矩阵对初始多属性决策矩阵进行规范化处理,得到规范化多属性决策矩阵Y,其中,yij表示第i个方案的第j个属性的权值;

*

h)根据规范化多属性决策矩阵数值确定理想解方案的集合Cj和负理想解方案的集合

0 * 0

Cj,计算各个方案距理想解和负理想解的加权欧氏距离dj和dj以及综合接近度指数fj;

i)将所有方案按照综合接近度指数从小到大进行排序,综合接近度指数最大的方案即为最佳方案。

4.如权利要求3所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,步骤a)中λ的选择取决于决策者的风险态度:当决策者偏向乐观态度时,0.5<λ<1;

当决策者偏向悲观态度时,0<λ<0.5。

5.如权利要求3所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,步骤f)还包括对权重值的一致性验证,一致性验证的判断指标CI计算公式为:式中 :λma x 为 的 最 大 特征 根 值 ; 为 的 期 望 ,一致性判断系数CR计算公式为: 式中:RI为平均随

机一致性指标;当CR<0.1时,则认为三角模糊数判断矩阵通过一致性检验,若通不过则重新建立三角模糊数判断矩阵。

6.如权利要求1所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,步骤一中,钢结构桥梁依照从低到高依次划分为:特征层、节段层、桥跨层和桥梁层。

7.如权利要求1所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,在步骤三中,基于制造任务信息模型和制造企业信息模型建立钢结构桥梁制造匹配模型,通过本体推理得出备选企业方案;然后再根据备选企业方案建立备选制造方案模型、备选制造方案的属性模型和备选制造方案中所有属性的权重模型。

8.如权利要求7所述的钢结构桥梁制造决策评价方法,其特征在于,步骤三中,制造企业信息模型的数学描述为:ME={ME_Basic,ME_Capacity,ME_Status,ME_Auxiliary},其中,ME_Basic表示制造企业的基本信息,ME_Capacity表示制造企业的制造能力,ME_Status表示企业的状态信息,ME_Auxiliary表示企业的辅助信息。