1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：确定点击量具有增长趋势的直播间集合；

基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；

根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给所述目标用户；

所述确定点击量具有增长趋势的直播间集合，包括：确定搜索量具有增长趋势的各搜索关键词；

根据所述各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将所述各直播间作为所述直播间集合；

所述根据所述各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将所述各直播间作为所述直播间集合，包括：

根据所述各搜索关键词与直播间之间的搜索点击关系，确定与所述各搜索关键词相对应的且被点击过的各直播间，将所述各直播间作为点击量具有增长趋势的直播间集合；

若所述各基础属性均包括至少一个子属性，则相应的：所述基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度，包括：针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度，包括：针对每个子属性，与子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度的计算公式如下：

其中，所述各基础属性T包括S个子属性，S≧1，S个子属性分别是T1,T2,...,Ts，直播间c包括j个直播间分区，j个直播间分区分别是c1,c2,......cj，pj(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性，pj是所有用户对直播间分区cj进行点击的可能性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，pj(Ti)的计算公式如下：其中，N(Ti)是与子属性Ti相对应的所有用户的数目，Nj(Ti)是在预设时间段内，与子属性Ti相对应的且点击直播间分区Cj的所有用户的数目；

pj的计算公式如下：

其中，N是与基础属性T相对应的所有用户的数目，Nj是在预设时间段内，与基础属性T相对应的且点击直播间分区Cj的用户的数目，即

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，包括：根据所述偏好程度，确定与目标用户的预设基础属性相对应的偏好程度最高的至少一个直播间分区；

基于所述偏好程度最高的至少一个直播间分区，在所述直播间集合中选择相应的各直播间作为目标直播间。

5.根据权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述基础属性包括：性别、年龄段和购买力。

6.一种直播间推荐装置，其特征在于，包括：直播间集合确定模块，用于确定点击量具有增长趋势的直播间集合；

偏好程度确定模块，用于基于用户的各基础属性以及所有用户对直播间的点击行为，确定相应用户对各直播间分区的偏好程度；

目标直播间推荐模块，用于根据所述直播间集合、所述偏好程度和目标用户的预设基础属性确定目标直播间，并将目标直播间推荐给所述目标用户；

所述直播间集合确定模块，包括：搜索关键词确定子模块，用于确定搜索量具有增长趋势的各搜索关键词；

直播间集合确定子模块，用于根据各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将各直播间作为直播间集合；

所述根据所述各搜索关键词确定被点击过的各直播间，并将所述各直播间作为所述直播间集合，包括：

根据所述各搜索关键词与直播间之间的搜索点击关系，确定与所述各搜索关键词相对应的且被点击过的各直播间，将所述各直播间作为点击量具有增长趋势的直播间集合；

若各基础属性均包括至少一个子属性，则相应的：偏好程度确定模块具体可以包括：偏好程度确定子模块，用于针对每个基础属性，基于所有用户对直播间的点击行为，确定与各子属性相对应的所有用户对各直播间分区的偏好程度。

7.一种直播间推荐终端，其特征在于，所述终端包括：一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑5中任一所述的直播间推荐方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一所述的直播间推荐方法。