1.一种CO-OFDM系统相位噪声优化补偿方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)接收端初始信号处理，过程如下：

1-1、接收端对接收到的CO-OFDM信号进行相干探测接收，然后进行模数转换，得到电域的信号；随后进行电域光纤色散补偿，将光纤信道频域传递函数的解析形式经傅立叶变换到时域，设计时域有限长单位冲激响应(FIR)滤波器来实现，该滤波器的阶数随色散累积而增加；

1-2、移除循环前缀CP；

1-3、采用快速傅里叶变换将信号从时域变为频域；

(2)最小二乘信道估计与均衡，过程如下：

2-1、LS粗略信道估计，在发送端，设置前Np个符号为训练符号，在接收端，根据LS得：其中 即为第n个符号，第k个子载波的信道频率响应，Xn,k，Yn,k分别为发送和接收的第n个符号，第k个子载波上的数据，V′n,k为噪声项；

2-2、用符号内频域平均的方法减小邻近子载波之间的干扰，得到第k个子载波的信道转移函数精确估值这里t为参与信道估计的相邻子载波信道数；

2-3、信道均衡，在每个OFDM帧中，对接收端的Ns个OFDM数据符号进行信道均衡后，第n个OFDM符号第k个频域数据Y′n,k为，(3)M-GLS相位噪声估计：通过减少相位噪声谱结构的约束条件，不管其信道估计精确与否，其优化算法均可有效补偿信道均衡后的残余幅度噪声，通过构造代价函数和选择约束条件，写出对偶问题最后求出相位噪声精确估计值；

(4)最终相位噪声补偿：对其频域信号进行如下的相位噪声补偿，其中Y′n即为接收端经过信道均衡后的第n个符号， 表示第n个符号的相位噪声谱向量估计值。

2.如权利要求1所述的一种CO-OFDM系统相位噪声优化补偿方法，其特征在于，所述步骤(3)包括以下步骤：

3-1、相位噪声谱向量降维，假设CO-OFDM系统中，在接收端其他所需的数字信号处理算法都没有误差，则接收的时域第n个OFDM符号、第m个采样点yn,m表示为：这里xn,m，hn,m和vn,m分别为时域发送信号，信道冲击响应和噪声项；

显然每个采样点的相位噪声 都满足：

令 是 的离散傅里叶变换，称它为相位噪声谱向量，Nc为每个OFDM符号包含的子载波数量；

由于在CO-OFDM系统中相位噪声可被认为是低通信号，因此仅需估计位于相位噪声谱向量 的顶部和底部的元素即低频成分；故通过实现使相位噪声结构特性保持变换矩阵，即可实现降维，使δn的维度由Nc降为N；

相位噪声频域的结构特性PNSG如下所示：这里 是列向量，Λl是Kronecker delta函数(Λ0＝1，Λl＝0，l＝

1,2,...,Nc-1)，Pl＝(P1)l为置换矩阵由Nc×Nc维的P1构成，P1的第一列是Nc×1的向量[0,1,

0,...,0]T，第j列由它向下循环移位j-1次得到；l＝0时，P0为Nc×Nc的单位矩阵，式中 表示共轭转置；T是Nc×N的PPT矩阵，实现相位噪声谱向量的降维，满足δn＝Tγn，降维后的相位噪声谱由N维向量γn表示，满足N维频谱结构特性：这里 分别是Pl，Λl对应的N维矩阵；

上述特性包括l＝0和l≠0两个条件：

这里 分别是 的实部和虚部；

3-2、构造M-GLS的代价函数，定义矩阵K为K×Nc矩阵，由j个单位向量j∈{1,2,...,Nc}得到，故发送导频符号为：Xn,p＝KXn

这里 是发送端频域符号，根据系统模型可知，接收端导频符号的估计值则为 信道频响矩阵Hn是对角元素为 的对角矩阵，矩阵Υn是按列循环矩阵，它的第一列是对应符号的接收数据 随后第j列用第一列向下循环位移j-1次， 为δn的估计值；

于是相位噪声估计的代价函数定义为：

其中 是γn的估计值，T是Nc×N的PPT矩阵，实现相位噪声谱向量的降维，满足δn＝Tγn；

3-3、M-GLS的算法及其约束条件

于是M-GLS的优化问题为以下带有PNSG部分约束条件的形式：这里 注意约束条件仅取时的约束条件；

3-4、写出对偶问题，利用S-procedure写出对应的对偶问题：(D):Maximizeτ

这里τ，αl，βl都是优化变量；

3-5、求其最优解为：

其中(·)+定义为伪逆矩阵,αl◇,βl◇是通过解(D)获得的最小值。