1.一种图像目标识别方法，其特征在于包括以下步骤：

A、根据待识别图像内容确定若干个识别点；

B、根据图像的像素点灰度的变化趋势和图像的像素点与识别点的灰度差值对图像的背景进行分离；

C、将分离背景后的图像进行分割，形成多个图像块；

D、对每个图像块进行频域分解，确定分解后的有效频段；

E、将有效频段内的图像信息进行重新组合，得到识别出的目标图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像目标识别方法，其特征在于：步骤A中，首先在待识别图像中搜索具有识别标示的图像块，然后取搜索到的图像块的几何中心点作为识别点。

3.根据权利要求1所述的一种图像目标识别方法，其特征在于：步骤B中，对图像的背景进行分离包括以下步骤，B1、将待识别的像素点N个维度上的灰度变化率和像素点与识别点的灰度差值进行归一化处理；N≥3；

B2、将像素点与识别点的连线方向定义为灰度差值方向，使用与每个灰度变化方向最接近的灰度差值方向对各个灰度变化率进行加权处理；

B3、当N个灰度变化率之和小于阈值时，判断此像素点为背景图案像素点；当N个灰度变化率之和大于等于阈值时，判断此像素点为目标图案像素点。

4.根据权利要求1所述的一种图像目标识别方法，其特征在于：步骤C中，计算图像的灰度变化矩阵，然后取得灰度变化矩阵的特征向量，根据特征向量的方向对图像进行分割。

5.根据权利要求1所述的一种图像目标识别方法，其特征在于：步骤D中，对图像进行频域分解后，根据各个频段函数与中心频段函数的相似度确定有效频段，当相似度大于所有相似度的平均值时，确定为有效频段，否则为无效频段。

6.根据权利要求1所述的一种图像目标识别方法，其特征在于：步骤E中，图像进行组合后，在频域中对组合边界进行平滑过渡处理。