1.一种低截获概率雷达LFM信号的参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集LFM信号s(t)；

步骤2：LFM信号的量纲归一化；

步骤3：计算FrFT最优变换阶次的搜索范围，包括以下步骤：

3.1根据系统要求，设计系统带宽Bsys；

3.2根据系统带宽Bsys，选择系统的采样频率fs，其中采样频率fs与系统带宽Bsys的关系如下式所示：fs＝nBsys               (1)

3.3计算FrFT的最优旋转角度的范围：

3.4计算FrFT最优变换阶次的范围：步骤4：归一化后的LFM信号X(t)的FrFT：对归一化后的LFM信号X(t)进行p阶采样型离散FrFT，变换后的信号记为Xp(u)，具体算法如下：

4.1：用LFM信号 与X(t)相乘得：

4.2：g(t)与LFM信号 做卷积得：其中t表示LFM信号的采样时间点；

4.3：用LFM信号 与信号h(u)相乘得：步骤5：估计LFM信号的参数：在分数域中找最优变换阶次和其最大值对应的采样点，最终实现LFM信号参数的估计；

首先在分数域中找最优变换阶次和其最大值对应的采样点，如式(8)所示，其中， 是FrFT最优变换阶次p的估计值，是FrFT最大值对应的采样点u的估计值；

然后利用式(9)计算出FrFT的最优旋转角度的估计值通过式(10)可以计算参数 和

最后通过尺度变换，实现LFM信号参数 和 的估计，如式(11)，其中S为量纲归一化因子，