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专利号: 201811201704X
申请人: 南京邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2025-04-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于信号空间特征值分解的无线信号噪声抑制方法,其特征在于,包括:

对接收到的信号矩阵Y进行奇异值分解,得到Y=UDVH,D为奇异值分解得到的对角阵,U表示矩阵Y奇异值分解得到的左奇异向量,V表示矩阵Y奇异值分解得到的右奇异向量;对所述右奇异向量V进行转置操作,得到右奇异向量V的转置矩阵VH;

对接收到的信号矩阵Y进行转置操作,并将所述信号矩阵Y及其转置矩阵YH求乘积,得到协方差矩阵YYH;对所述协方差矩阵YYH进行特征值分解,得到YYH=UΣsUH,其中,信号功率矩阵Σs=DDH;对所述信号功率矩阵Σs阵中的每个对角线元素同时减去噪声方差,得到去噪后的信号功率矩阵E;取所述去噪后的信号功率矩阵E中的对角元素进行开根方,并用其替换所述矩阵D中的对角元素,得到重构后的信号功率矩阵X;将信号功率矩阵X的维数裁剪为与奇异值分解得到的矩阵D的维度相同;利用左奇异向量U、右奇异向量V的转置矩阵VH和去噪、重构并裁剪后的信号功率矩阵X构建去噪后的目标信号 得到

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述信号功率矩阵Σs阵是非满秩矩阵,除通过对所述信号功率矩阵Σs阵中的每个对角线元素同时减去噪声方差外,还可通过每个对角线元素减去所述信号功率矩阵Σs阵中的最小非零元素,得到去噪后的信号功率矩阵E。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述噪声方差通过噪声方差估计方法获得。