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专利号: 2018112395043
申请人: 江苏理工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:将RGB图像I转换至LAB空间;

步骤2:计算亮度通道图像L的直方图H(i);

步骤3:计算p≥p0对应的h0;

步骤4:用数组nw记录H(i)>h0的灰度值,数组长度为n;

步骤5:从nw(1)-nw(n)依次找出灰度值在图像L上的位置坐标idx,并在输出图像imageout1对应位置写入数值imageout 1(idx)=d*x+a,用数组TW记录从nw(1)-nw(n)的对应数值imageout 1(idx),x依次取1-n,imageout 1(idx)为输出图像imageout1对应位置新灰度值;

步骤6:用数组nw1记录H(i)≤h0的灰度值,寻找在亮度通道图像L中灰度值的位置坐标,找出最接近的数值,找出变化后的数值;

步骤7:计算LAB模式下颜色通道图像A的直方图H1(i);

步骤8:用数组nw2记录H1(i)>0的灰度值,依次取出灰度数值,找出其在颜色通道中的位置坐标;

步骤9:计算LAB模式下颜色通道图像B的直方图H2(i);

步骤10:用数组nw3记录H2(i)>0的灰度值,数组长度为n3,依次取出灰度数值,找出其在颜色通道B中的位置坐标;

步骤11:将LAB模式下的新的亮度通道图像imageout1、颜色通道imageout2、颜色通道imageout3,转换至RGB模式,输出图像为imageout。

2.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤1中,将RGB图像I转换至LAB空间,其中:L为亮度通道,A、B为颜色通道,其大小范围都在[0 255]。

3.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤2中,计算亮度通道图像L的直方图H(i),i为灰度值,H(i)为每个灰度值i对应统计数,设置亮度通道输出图像imageout1与亮度通道图像L尺寸大小一样,且为全零。

4.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,利用公式计算p≥p0对应的h0:p0一般取值0.9000-1.0000;

M、N为图像L行数与列数。

5.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤4中,用数组nw记录H(i)>h0的灰度值,数组长度为n;

设置拉伸范围[ab],拉伸间隔d=(b-a)/n,0≤a<b≤255;

a值大小控制图像低灰度的亮度,b值大小可以控制图像灰度高的亮度。

6.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤6中,用数组nw1记录H(i)≤h0的灰度值,数组长度为n1;

依次从数组nw1(1)-nw1(n1)取出灰度数值nw1(j),寻找在亮度通道图像L中灰度值为nw1(j)的位置坐标idx1;

同时将nw1(j)与数组nw中数值进行比较,找出与nw1(j)最接近的数值nw(T)(即MIN{|nw1(j)-nw(x)|}取最小值时对应的nw(T)),并记下nw(T)的位置坐标idy;

根据idy坐标位置信息,找出nw1(j)变化后的数值为TW(idy),即输出图像imageout 1(idx1)=TW(idy),nw1(j)中j依次取1-n1,x依次取1-n。

7.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤7中,计算LAB模式下颜色通道图像A的直方图H1(i),i为灰度值,H1(i)为每个灰度值i对应统计数,设置颜色通道输出图像imageout2与颜色通道图像A尺寸大小一样,且为全零。

8.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤8中,用数组nw2记录H1(i)>0的灰度值,数组长度为n2,依次从数组nw2(1)-nw2(n2)取出灰度数值nw2(j1),找出nw2(j1)数值在颜色通道A中的位置坐标idx2,颜色通道输出图像imageout2值如下:其中:nw2(j1)中j1依次取1-n2;

d1可在[0 10]之间任意取值,调节颜色饱和度。

9.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤9中,计算LAB模式下颜色通道图像B的直方图H2(i),i为灰度值,H2(i)为每个灰度值i对应统计数,设置颜色通道输出图像imageout3与颜色通道图像B尺寸大小一样,且为全零。

10.如权利要求1所述的一种基于LAB模型下增强彩色图像对比度的方法,其特征在于,步骤10中,用数组nw3记录H2(i)>0的灰度值,数组长度为n3,依次从数组nw3(1)-nw3(n3)取出灰度数值nw3(j2),找出nw3(j2)数值在颜色通道B中的位置坐标idx3,颜色通道输出图像imageout3值如下:其中:nw3(j2)中j2依次取1-n3,d1可在[0 10]之间任意取值,调节颜色饱和度。