1.一种蚕丝织物数码印花清晰度的评价方法，其特征在于，包括，(1)调制印花墨水，在蚕丝织物上印刷阳线、阴线、圆形、渐变条和复杂图像；在蚕丝织物的经向和纬向均印刷阳线和阴线，所述的阳线和阴线的数量均为11条，线条长度不小于

1.27mm；沿竖直方向所印的渐变条的颜色为蓝色、粉红色、黄色和黑色；

(2)对印刷的阳线、阴线、圆形、渐变条，采用无参考图像质量评价方法进行客观评价：在电子显微镜截取阳线、阴线、圆和渐变条的图像；

根据电子显微镜所截取的经向和纬向的阳线和阴线，分别计算经向阳线、纬向阴线、经向阳线和纬向阴线的渗化度和灰度熵；

根据电子显微镜所截取的阳线、阴线、圆和渐变条的图像，分别采用灰度熵算法、灰度方差算法、区域能量算法或灰度差分绝对值之和算法进行评价；

阳线的渗化度公式为：

阴线的渗化度公式为：

其中，Nx，Ny分别为阳线和阴线的设定宽度和打印宽度；Df(x)为渗化度，其值越小，图像越清晰；

灰度熵的公式为：

其中，图像灰度取值范围g∈[0,G]其中每个灰度值出现的概率为p(g)；s为灰度熵；

灰度方差算法的公式为：

其中，是图像的灰度值均值，s是图像的灰度方差，f(x，y)表示在图像(x，y)点的灰度值；

区域能量算法为计算相邻四个像素对角线像素灰度值差的绝对值之和，其公式为:灰度差分绝对值之和算法的公式如下：

其中，M、N分别为图像的宽和高；f(x，y)表示在图像(x，y)点的灰度值；D(f)为灰度差分绝对值之和；

(3)将印刷有复杂图像的扫描图像作为测试图像，根据设计实验来组织人员，采用单刺激法，测试者随机观察多个测试图像，并且对不同的测试者测试样本的顺序是随机的，测试者观察的测试图像进行打分；对测试者所打的分数进行归一化平均处理得到主观评价分值，具体的计算公式为：MOSj表示对编号为j测试图像的平均意见得分， 表示剔除异常数据后的有效打分个数， 表示对图像的有效打分；异常数据判断通常采用r分布进行判定，即观测者i对图像j的打分若在 区间外，则认为异常数据，α为置信度，uj和σj为原始打分的均值和标准差。

2.如权利要求1所述的蚕丝织物数码印花清晰度的评价方法，其特征在于，所述的阳线或阴线的线条宽度变化范围为0.1-1.6mm、以0.15mm为级差。

3.如权利要求1所述的蚕丝织物数码印花清晰度的评价方法，其特征在于，对蚕丝织物的数码印花工艺流程如下：浸轧上浆(80％－90％轧染率)→烘干(100℃)→熨平织物(100℃)→数码印花→汽蒸(饱和蒸汽，100℃，10min)→冷水洗→热水洗→皂洗(皂洗剂2g/L，95℃，10min)→冷水洗→烘干；其中，皂洗的浴比为1：50。

4.如权利要求1至3任一项所述的蚕丝织物数码印花清晰度的评价方法，其特征在于，所使用的蚕丝织物为素绉缎、双绉或顺纡绉。