1.一种适用于被动微波资料的广义RI指数频率干扰检测及订正方法，其特征在于：包括数据读取、地球表面分类、数据检测、干扰区域订正、信息分析和显示五个步骤；数据读取是对星载微波辐射计观测数据进行读取，并进行通道分离处理；地球表面分类是对全球的微波亮温数据进行分组，按无积雪覆盖陆地表面、冰雪覆盖表面和海洋表面分类；数据检测是对分组的微波亮温数据计算广义RI指数，根据RI指数的数值大小检测出地球表面的无线电频率干扰信号的分布，并确定干扰信号的强度；干扰区域订正是计算受干扰通道的预期亮温值，定量给出订正后亮温的分布；信息分析和显示是对上述各部分的输出信息进行判断、标记、处理、显示和存储。

2.根据权利要求1所述的适用于被动微波资料的广义RI指数频率干扰检测及订正方法，其特征在于：所述检测及订正方法的具体步骤包括：(1)数据读取：从星载微波辐射计观测的HDF数据格式文件中读取所有通道的亮温观测值，进行通道分离后，定量显示每个通道观测的亮温空间分布；分别判断6.9GHz水平和垂直极化通道、7.3GHz水平和垂直极化通道、10.7GHz水平和垂直极化通道、18.7GHz水平和垂直极化通道的观测亮温数值是否存在异常高值的视场，若没有则初步判断该通道观测没有被干扰，若有异常高值区则初步判断该通道观测有可能被污染；

(2)地球表面分类：对全球的微波亮温数据进行分组，首先用海陆分布掩码对微波辐射计亮温数据进行分组，分成陆地表面和海洋表面两大类；再用以下两个有散射敏感性的谱差指数来识别冰或雪表面，把陆地表面分成无积雪覆盖陆地表面和冰雪覆盖陆地表面，把海洋面分成无冰雪覆盖海洋表面和冰雪覆盖海洋表面：丁B89H-TB18H≥10K，

TB89V-TB18V≥10K；

式中，H代表水平极化，V代表垂直极化，TB89H、TB18H分别代表89.0GHz和18.7GHz水平极化通道的亮温值，TB89V、TB18V分别代表89.0GHz和18.7GHz垂直极化通道的亮温值，满足该式条件的为冰雪覆盖陆地表面或海洋表面；

然后，针对不同地球表面类型，把全球微波亮温观测值分组；

(3)数据检测：首先，通过下式计算每组中微波亮温值的散射指数Sl，将SI数值大于10K的相应像元判定为降水像元予以剔除：式中，V表示垂直极化，系数a、b、c和d由无云情况下的SSM/I全球观测数据集导出，Tb19v、Tb22v、Tb85v分别代表19GHz、22GHz、85GHz垂直极化通道的微波亮温值；

然后，分别在无积雪覆盖陆地表面、冰雪覆盖陆地表面、无冰雪覆盖海洋表面和冰雪覆盖海洋表面的每一组数据范围内，计算所有其他通道相对于感兴趣通道的经验拟合系数；

再按下式计算给定通道与其他辐射计通道的预期亮温值的偏差，并将该偏差定义为广义RI指数ΔTb[i]：式中，i代表受到无线电频率干扰的通道的通道号，j代表除i通道以外所有通道的通道号，a0[i]是常数项，aj[i]是应用于每个通道j以计算i通道亮温值的线性拟合系数；

最后，根据广义RI指数的数值大小，量化频率干扰信号的强度，并检测出地球表面的无线电频率干扰信号的分布；

(4)干扰区域订正：利用自然地表发射辐射在各通道观测之间的高度相关性，通过线性拟合关系订正受到无线电频率干扰的通道的观测值，通过下式计算受干扰通道的预期亮温值Tb[i]，对i通道中受无线电频率干扰区域进行订正，并定量给出订正后亮温的分布；

式中，i代表受到无线电频率干扰的通道的通道号，i代表所有通道的通道号，a0[i]是常数项，aj[i]是应用于每个通道j以计算i通道亮温值的线性拟合系数，对应于感兴趣的信道的系数等于0，具有相同中心频率但不同极化的通道的系数也设为零；

(5)信息分析和显示：对上述各步骤的输出信息进行判断、标记、处理、显示和存储。

3.根据权利要求2所述的适用于被动微波资料的广义RI指数频率干扰检测及订正方法，其特征在于：所述步骤(1)中水平和垂直极化通道的观测亮温数值的异常高值是指大于

300K的亮温数值。

4.根据权利要求2所述的适用于被动微波资料的广义RI指数频率干扰检测及订正方法，其特征在于：所述步骤(5)的信息分析和显示具体包括：不同通道观测亮温、对识别出的无线电频率干扰影响区域进行标记和显示、无线电频率干扰强度显示、无线电频率干扰订正后亮温的空间分布，同时对各部分的处理结果信息和图像进行存储。