1.一种基于图像熵的双基地MIMO雷达阵元缺损诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将双基地MIMO雷达虚拟阵列输出信号矩阵进行取模处理，则取模后的数据矩阵等效于灰度图像的数据矩阵，在等效后的灰度图像矩阵中从上而下每M行数据构成一个子图像块矩阵，共形成N个子图像块矩阵，其中M和N分别为发射阵元和接收阵元数；步骤1包括如下步骤：步骤1.1：利用发射信号的正交性，对阵元缺损双基地MIMO雷达的接收信号进行匹配滤波处理，从而获得虚拟阵列在第k次快拍时的输出信号Xk，双基地MIMO雷达虚拟阵列在K个快拍下的输出信号矩阵为步骤1.2：双基地MIMO雷达虚拟阵列的输出信号为复数矩阵，而图像熵值计算仅适用于实数图像矩阵，将双基地MIMO雷达虚拟阵列输出信号矩阵 进行取模处理，即 其中|·|表示取模操作，则取模后的矩阵 可以等效为灰度图像数据矩阵；

步骤1.3：灰度图像数据矩阵 的灰度值为非整数的连续量，对其进行量化处理得到

0‑255之间分布的离散整数灰度值，即可获得离散的灰度图像数据矩阵

其中，round(·)表示四舍五入取整；max(·)表示返回最大值；min(·)表示返回最小值；

步骤1.4：在量化处理后的灰度图像矩阵Y中从上而下每M行数据构成一个子图像块矩阵，共形成N个子图像块矩阵yn(n＝1,2,…,N)，其中M和N分别为发射阵元和接收阵元数；灰度图像矩阵可由yn(n＝1,2,…,N)来表示，即 则第n个接收阵元对应的第n个子图像块矩阵yn(n＝1,2,…,N)；

步骤2：依次计算N个子图像块的熵值，利用N个熵值与N个接收阵元一一对应的关系，通过设定合适的熵值检测门限，根据低于门限的熵值的序号来诊断出缺损接收阵元的位置。

2.如权利要求1所述的一种基于图像熵的双基地MIMO雷达阵元缺损诊断方法，其特征在于：步骤2包括如下步骤：步骤2.1：依次对图像块yn进行熵值计算，获得各图像块yn的熵值，即

其中，En为第n个接收阵元对应的第n个图像块yn的熵值； 为图像块yn中灰度值u∈[0,255]出现的概率，fu为灰度值u出现的频数；

步骤2.2：通过设定合适的检测门限，在N个熵值En(n＝1,2,…,N)中寻找低于门限的熵值，利用N个熵值En(n＝1,2,…,N)与N个接收阵元存在一一对应的关系，由低于门限的熵值的序号来诊断出缺损接收阵元的位置。