1.一种基于产品族脚本的推导规则自动生成方法，其特征在于利用FEA建模知识构建FEA本体，同时收集产品族内各个产品的FEA脚本，建立产品族FEA脚本库，将产品族FEA脚本库中的所有FEA脚本输入FEA本体，以FEA本体为根据，从产品族FEA脚本中将有限元分析过程转化为FEA文法，即自动生成推导规则。

2.根据权利要求1所述的一种基于产品族脚本的推导规则自动生成方法，其特征在于包括如下步骤：

1)构建FEA本体

利用FEA本体来描述FEA过程，所述FEA本体是对特定领域之中某套实体及其相互之间关系的形式化表达，FEA本体为三元组，表示为O＝{C，R,is-a},其中，C＝{c1，c2，…，cn}是FEA过程各个实体的实体集，每个实体cn都有唯一明确的定义；R是实体间的约束关系集，包含或、和；is-a是实体之间的从属关系集，is-a定义的关系只能从上级实体指向下级实体；

所述FEA本体构建过程如下：1)将FEA过程拆分为前处理、加载求解和后处理三个阶段，将三个阶段分别向下进一步拆分成FEA阶段、功能设置，FEA阶段继续拆分为功能设置；2)将拆分后的FEA阶段、功能设置等定义为实体C；3)将各FEA阶段之间、FEA阶段与功能设置之间的包含结构定义为从属关系is-a；4)实体间的约束关系定义为R：如果同属于一个上层实体的下层FEA阶段或功能设置能够同时出现，则将它们的关系定义为“和”，如不能同时出现，则将它们的关系定义为“或”；5)将步骤2)、步骤3)及步骤4)的定义生成FEA本体；

2)建立产品族FEA脚本库

收集产品族的FEA脚本，形成产品族FEA脚本库；

3)生成产品族FEA文法

以FEA本体为根据，从步骤2)的产品族FEA脚本库中提取实体及实体之间的关系，然后将提取得到的实体、实体关系等转化成推导规则，并用正则文法来描述推导规则，转化产品族FEA文法。

3.根据权利要求2所述的一种基于产品族脚本的推导规则自动生成方法，其特征在于步骤3)的生成产品族FEA文法具体包括如下步骤：

3.1)文法

文法G为描述了给定语言的句子集合，该正则文法定义为四元组，即G＝{Vn,Vt,P,S}，其中，Vn表示非终结符集；Vt表示终结符集；P是产生式集合，包含了A→α的产生式，A→α表示A用α进行替换，并且A属于Vn中的一个元素，α包括了Vt或Vn中的若干元素，Vt中的元素是语言中句子的组成要素，S为开始符号，所有脚本的推导均从S开始进行；将产品族FEA脚本库中所有FEA脚本定义为语言L，一个脚本为语言L中的一个句子，将FEA过程中的前处理、加载求解和后处理等FEA阶段定义为非终结符，将前处理中的单元类型、材料参数、实常数定义等功能设置定义为终结符，FEA阶段之间、FEA阶段与功能设置之间的从属关系为产生式；

3.2)构建算法

算法执行过程如下：1)读取FEA脚本并提取其中的关键字，其中每个关键字对应一个功能设置；2)在FEA本体中寻找与1)中关键字对应的实体，作为下层实体；3)从步骤2)得到的下层实体开始，依次寻找与该下层实体存在从属关系的上层实体；4)将步骤3)中得到的上层实体及下层实体关系转换成文法；

3.3)程序实现

用python编程语言实现步骤3.2)的算法，利用python语言中的数据可视化工具pydot来绘制文法的结构图，实现推导规则自动生成。

4.根据权利要求2所述的一种基于产品族脚本的推导规则自动生成方法，其特征在于步骤3.3)程序实现的具体过程如下：

3.3.1)数据准备

FEA脚本为有限元软件对于每个FEA过程的记录，每个功能设置都有其对应的关键字，提取关键字即为提取了该FEA脚本的所有功能设置；

将整理好的产品族FEA脚本放在同一个文件夹下，在程序中建立列表list0来存储实体，list0中元素形式如下：[0,实体]或[1,实体]，其中，0代表该实体与同级实体间的关系为“和”，1则代表该实体与同级实体间的关系为“或”，建立字典dict1来存储FEA本体，dict1中的键值对记录实体及实体之间的is-a关系；建立字典dict2来存储关键字和实体的对应关系；

3.3.2)读取文件获得关键字

利用python中的os工具包依次读取文件夹中的FEA脚本，将FEA脚本逐行读入，去除空格、换行符，按照逗号来分割FEA脚本的每行，得到关键字，建立列表list1来存储关键字；

3.3.3)利用关键字得到实体及实体关系

将list1去掉重复项后得列表list2，以list2为输入，从dict2中获取关键字对应的实体，将获取的实体存储在列表list3中，以list3为输入，从dict1中依次查找各下层实体及上层实体，将得到的所有实体记录在双层列表list4中，list4中的元素形式如下：[c1，c2，c3，…，ck-1，ck，…，cn]，其中ck-1从属于ck；

3.3.4)将list4转化成文法、绘制文法树

a.利用Python语言编写程序实现数据转化；遍历list4，依次按照终结符cn、cn-1…c2将元素分类、存储，统计具有共同上级的实体，最终将实体数据整理成一个嵌套结构的字典，具体形式如下：Dict_fina＝{S:[{cn:{cn-1:{…c2:[…]}}},{…},,,[…],]}，其中，S代表最上层实体，中括号[]里的内容为从属于S的所有子实体；

b.利用python语言编写程序将Dict_fina转换成文法，利用python语言中的数据可视化工具pydot来绘制文法的结构图，实现推导规则自动生成。