1.一种基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，包括：

获取一个工人生产过程中的视频数据；

根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息；

根据所述获取的视频数据和所述识别出的肢体语言信息，建立基于所述视频数据的视频帧与所述识别出的肢体语言信息的二维坐标图；

对所述建立的二维坐标图进行图像去噪；

对所述经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值；其中，所述峰值包括最大峰值和最小峰值；

根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。

2.如权利要求1所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，所述获取一个工人生产过程中的视频数据，包括：采用摄像方式，获取一个工人生产过程中的视频数据。

3.如权利要求1或2所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，所述根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息，包括：据所述获取的视频数据，采用肢体语言识别方式，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息。

4.如权利要求3所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，所述根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时，包括：根据所述标注出的峰值包括最大峰值最小峰值，取相邻两个峰值区间作为一个工序周期，对所述标注出的峰值区间进行坐标转换，将所述峰值区间转换为同一计时标准的时间数据，得到所述相邻最大峰值区间或相邻最小峰值区间分别对应的时间数据，根据所述得到的最大峰值区间和最小峰值区间分别对应的时间数据，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。

5.如权利要求4所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，在所述根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时之后，还包括：根据所述得到的所述工人生产过程中的工序计时，对所述得到的所述工人生产过程中的工序计时中的相同周期性工序时间进行统计，比较所述统计出的所述各个相同周期性工序的工序时间，比较出工序时间异常情况，根据所述工序时间异常情况，自动对工人进行工序时间异常的提示。

6.一种基于人体肢体语言的工序计时系统，其特征在于，包括：

视频获取单元、肢体语言识别单元、坐标建立单元、图像去噪单元、取峰值单元和时间统计单元；

所述视频获取单元，用于获取一个工人生产过程中的视频数据；

所述肢体语言识别单元，用于根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息；

所述坐标建立单元，用于根据所述获取的视频数据和所述识别出的肢体语言信息，建立基于所述视频数据的视频帧与所述识别出的肢体语言信息的二维坐标图；

所述图像去噪单元，用于对所述建立的二维坐标图进行图像去噪；

所述取峰值单元，用于对所述经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值；其中，所述峰值包括最大峰值和最小峰值；

所述时间统计单元，用于根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。

7.如权利要求6所述的基于人体肢体语言的工序计时系统，其特征在于，所述视频获取单元，具体用于：采用摄像方式，获取一个工人生产过程中的视频数据。

8.如权利要求6或7所述的基于人体肢体语言的工序计时系统，其特征在于，所述肢体语言识别单元，具体用于：据所述获取的视频数据，采用肢体语言识别方式，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息。

9.如权利要求8所述的基于人体肢体语言的工序计时系统，其特征在于，所述时间统计单元，具体用于：根据所述标注出的峰值包括最大峰值最小峰值，取相邻两个峰值区间作为一个工序周期，对所述标注出的峰值区间进行坐标转换，将所述峰值区间转换为同一计时标准的时间数据，得到所述相邻最大峰值区间或相邻最小峰值区间分别对应的时间数据，根据所述得到的最大峰值区间和最小峰值区间分别对应的时间数据，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。

10.如权利要求9所述的基于人体肢体语言的工序计时系统，其特征在于，所述基于人体肢体语言的工序计时系统，还包括：工序计时分析单元，用于根据所述得到的所述工人生产过程中的工序计时，对所述得到的所述工人生产过程中的工序计时中的相同周期性工序时间进行统计，比较所述统计出的所述各个相同周期性工序的工序时间，比较出工序时间异常情况，根据所述工序时间异常情况，自动对工人进行工序时间异常的提示。