1.一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，包括：

步骤1)根据路段历史交通数据，自动计算并保存预警参考值矩阵，根据预警参考值矩阵设置预警阈值矩阵及考核阈值矩阵；

步骤2)根据路段实时交通数据，自动判断是否已发生交通拥堵，并排除突发拥堵状态；

步骤3)交通拥堵加剧后，判断是否已经到达预警阈值及考核阈值，若达到预警阈值，给出预警，若达到考核阈值，自动记录考核指标值；

步骤4)根据路段交通历史数据及已记录的考核指标值，计算各路段运行效果评价结果；

所述建立预警参考值矩阵、预警阈值矩阵及考核阈值矩阵，包括以下内容：

首先，根据交通流具有周相似性的特性，设置周为基本的计算循环单位，并选取每日考核时间段及计算的时间粒度，从而确定预警参考值结果矩阵的大小；其次，参考历史数据，计算矩阵数值，即预警参考值；具体为：取最近连续时间段内的交通流数据，计算矩阵中每个元素所对应的车速历史平均值，即为该元素的值；最后，根据预警参考值，计算预警阈值及考核阈值；具体为：预警阈值矩阵为B，考核阈值矩阵为C，预警参考值矩阵为A，按以下公式进行计算：B＝λ1·A，C＝λ2·A；式中，λ1,λ2为设定系数。

2.如权利要求1所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述步骤1)中，当考核时间粒度为数据获取频率多倍时，则计算该考核时间粒度内数据获取频率中速度值的均值，作为历史车速平均值；当考核时间粒度为数据获取频率1倍时，即为数据获取频率，则取历史数据中，离矩阵中该元素所对应时间段最近的3个速度值，并结合流量数据，做平滑计算处理，其结果作为历史车速平均值。

3.如权利要求1所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述步骤1)中，预警阈值矩阵中的数据为报警车速阈值，当实时监测到的车速低于该值时，系统给出报警，并记录相关报警信息。

4.如权利要求1所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述步骤1)中，所述考核阈值矩阵的数据为考核数据线，当实时监测到的考核指标达到该值时，系统进行记录，并将数据推入常态拥堵历史库。

5.如权利要求1所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述步骤2)中，基于实时交通运行数据，包括速度、流量和\或占有率，判别该路段是否已发生拥堵，若发生拥堵，则判断是否为常态拥堵，若为突发拥堵，进入突发拥堵的处置过程，不作为考核依据；若为常态拥堵则进入步骤3)。

6.如权利要求1所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述步骤3)中，考核指标包括路段月度被考核拥堵次数、路段月度考核拥堵总时长、月度早高峰平均运行速度或流量和月度晚高峰平均运行速度或流量。

7.如权利要求1所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述各路段运行效果评价结果包括实际效果评价、效果改善评价和综合效果评价。

8.如权利要求7所述的一种多路段运行效果评价方法，其特征在于，所述实际效果评价具体为：结合多路段同项指标值，对指定路段指标进行归一化计算后，分别获取指定路段各单项指标值，为指定路段各项指标设置专家权值，加权计算实际效果分值；

所述效果改善评价具体为：获取指定路段当月及最少前三个月的四项指标数据，对各项指标改善效果值进行归一化处理，为指定路段各项改善指标设置专家权值，加权计算改善效果分值；

所述综合效果评价具体为：对多路段按实际效果分值及改善效果分值分别进行排名后，结合两项专家权值，计算得到指定路段综合效果评价分值。